此项目包含复旦大学邱锡鹏老师的NLP入门练习的四个任务 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习
此项目主要通过借鉴了网上相关资源以及自己的理解完成，在此对所有相关的作者表示感谢。 如果造成了侵权，相关作者可联系我进行协商修改.
Paper: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
用LSTM来训练字符级的语言模型，暂时只进行古诗生成 ，后续更新其他生成并进行困惑度计算。
代码所用数据在各自部分代码中的datasets文件夹中。
所有项目按照统一结构完成，如下：
arguments.py 包含数据处理、模型、以及训练所用的全部参数。
data_loader.py 包含数据预处理、数据加载器
model.py 包含项目所用的神经模型
framework.py 包含模型训练、验证和测试三个函数。
所需环境：
python 3.6
torch > 1.2.0
numpy
sklearn
训练：
python train.py
测试：
python test.py