HLT Reading Group 第一期《知识图谱》

问题导读

  • 活动开始后,每天我们会在微信群里推送对应章节的相关导读问题,请带着问题阅读,阅读完后可以试着回答感兴趣的问题或分享读书笔记/脑图到微信群中,梳理知识也是一种打卡形式。
  • 提前阅读 或 负责PPT讲解的同学可以直接提PR,或私聊我(周俊佐)提供导读问题。

第一章 知识图谱概述

  • 1.1节 问:你觉得知识图谱应不应该包含推理规则型知识?
  • 1.2节 问:请从基本出发点、概念和本质这三个角度,总结什么是语义网(Semantic Web)?
  • 1.3节 问:根据领域和用途对知识图谱分类,并举出书中对应类别的1-2个知识图谱?
  • 1.4节 问:简述总结知识图谱构建和应用过程中的几个重要环节。
  • 1.5节 可自行总结

第二章 知识表示

  • 问:一阶谓词逻辑中,谓词和函词的相同点和区别是什么?
  • 问:语义网络的设计受启发于什么**?
  • 问:语义网络中按照论文个数,关系可以分为一元关系、二元关系和多元关系,请分别举一个对应实例进行说明。
  • 问:在语义网络小节中,你认为董振东教师关于量化一个人知识量的方法是否正确,你有什么思考吗?
  • 问:小结知识表示方法,哪些属于基于槽的表示方法,哪些具有层次、时序、控制关系。
  • 问:语义网络和语义网的区别?

第三章 知识体系构建和知识融合

  • 问:什么是知识体系(本体)?
  • 问:构建知识体系应该始终带着哪些问题,如何构建更好更易扩展的知识体系?
  • 问:自行总结知识融合技术。

第四章 实体识别和扩展

  • 问:文本中对实体的引用有哪三种形式?请举例说明。
  • 问:实体识别主要是识别出哪种形式?还需要做什么?
  • 问:实体扩展(挖掘)的主要目标是什么?和实体识别有什么区别?

第五章 实体消歧

  • 问:实体的歧义性有哪两方面?
  • 问:你认为基于聚类的基于实体链接的实体消歧能分别解决哪些歧义问题?
  • 问:实体链接任务有哪些步骤?哪一步是研究重点?
  • 问:实体链接(Linking)的方法有哪些?目前最流行的方法是什么?

第六章 关系抽取

  • 问:关系抽取根据不同的分类方法,有哪些任务?
  • 问:关系抽取的难点是什么?
  • 问:目前关系抽取的做法有哪些?

第七章 事件抽取

  • 问:事件抽取有哪些相关概念?请指出这些概念在这段文本中分别表示什么-“成龙和林凤娇于1982年12月1日在洛杉矶举行婚礼”
  • 问:事件抽取的方法有哪些?可以自行总结笔记。
  • 问:事件并非单独存在,它们之间存在千丝万缕的联系。目前比较公认的事件关系抽取有哪些?

第八章 知识存储和检索

  • 问:总结知识图谱基于表结构的存储方法。
  • 问:总结知识图谱基于图结构的存储方法。
  • 问:总结知识图谱检索技术,了解图检索技术。

第九章 知识推理

  • 问:总结知识补全的两个常用任务。
  • 问:比较数值推理中TransE、TransH和TransR。
  • 问:推理的类型太多,目前学术界比较火的是知识图谱表示学习方法,比如Knowledge graph embedding,可以试着自己看书然后提一个相关的问题。

第十章 知识问答与对话

  • 问:按照不同的数据源,问答系统有哪些类型:
  • 问:目前知识问答主要有哪些技术?
  • 问:简述知识对话架构和对话系统类型?