校园消费行为大数据分析

安装依赖与程序

安装依赖

pip install -r requirments.txt

程序运行说明

根据上面的指示安装依赖。
创建data文件夹，把数据文件放到data目录下。
先运行init.py，不能先运行其他两个文件。

为什么不提供jupyter格式？

之所以不提供jupyter版本而使用原生python环境是因为jupyter的图片和输出都会被保留在jupyter文件中，无法分离程序和输出，导致git维护体验不好。
我们的py文件经过了处理，在一些支持py文件以jupyter模式运行的IDE和编辑器中有非常好的体验，比如pycharm、vscode。

运行的结果不稳定？

是这样的，在model.py的最后几个例子中，我们并没有做从模型二到模型三的衔接，加上k-means算法不是很稳定，所以，有个参数每次运行的时候需要手动调节。

在当前版本的201行group_label = 2，这个参数根据上面的3D图来决定取值，我们需要找的是三项指标都在最底层的那一类，然后把它的编号修改到这行的赋值中去。

材料

校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。在为师生提供优质、高效信息化服务的同时，系统自身也积累了大量的历史记录，其中蕴含着学生的消费行为以及学校食堂等各部门的运行状况等信息。很多高校基于校园一卡通系统进行“智慧校园”的相关建设，例如《扬子晚报》2016年1月27日的报道:《南理工给贫困生“暖心饭卡补助”》。

不用申请，不用审核，饭卡上竟然能悄悄多出几百元......记者昨天从南京理工大学独家了解到，南理工教育基金会正式启动了“暖心饭卡”项目，针对特困生的温饱问题进行“精准援助”。项目专门针对贫困本科生的“温饱问题”进行援助。在学校一卡通中心，教育基金会的工作人员找来了全校一万六千余名在校本科生9月中旬到11月中旬的刷卡记录，对所有的记录进行了大数据分析。最终圈定了500余名“准援助对象”。

南理工教育基金会将拿出“种子基金”100万元作为启动资金，根据每位贫困学生的不同情况确定具体的补助金额，然后将这些钱“悄无声息”的打入学生的饭卡中，保证困难学生能够吃饱饭。

《扬子晚报》2016年1月27日:南理工给贫困生“暖心饭卡补助”

题目

本赛题提供国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据，请使用附件数据分析和建模，分析学生在校园内的学习生活行为，为改进学校服务并为相关部门的决策提供信息支持。

分析学生的消费行为和食堂的运营状况，为食堂运营提供建议。
根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，构建模型，分析每一类学生群体的消费特点。
构建学生消费细分模型，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。

数据获取

数据集下载地址

数据说明

包含3张数据表，分别为data1.csv、data2.csv、data3.csv，对应于学生ID表、消费记录表和门禁记录表。

数据集各字段说明

data1.csv

字段名	描述
Index	序号
CardNo	校园卡号。每位学生的校园卡号都唯一 Sex 性别。分为“男”和“女”
Major	专业名称
AccessCardNo	门禁卡号。每位学生的门禁卡号都唯一

data2.csv

字段名	描述
Index	流水号。消费的流水号
CardNo	校园卡号。每位学生的校园卡号都唯一
PeoNo	校园卡编号。每位学生的校园卡编号都唯一
Date	消费时间
Money	消费金额。单位:元
FundMoney	存储金额。单位:元
Surplus	余额。单位:元
CardCount	消费次数。累计消费的次数
Type	消费类型
TermNo	消费项目的编码
TermSerNo	消费项目的序列号
conOperNo	消费操作的编码
OperNo	操作编码
Dept	消费地点

data3.csv

字段名	描述
Index	序号
AccessCardNo	门禁卡号。每位学生的门禁卡号都唯一
Date	进出时间
Address	进出地点
Access	是否通过。分为“0”和“1”
Describe	描述。分为“禁止通过-没有权限”和“允许通过”

nonlinearthink/SCBAnalysis