Curriculum_for_FR_Coding

2020년 가을학기 금융공학 학회 Financial Rainmakers 30기 및 31기 대상 코딩스터디

2020년 가을학기에 맞추어 총 9주차로 수업을 진행
학회원들은 매주 월, 화터디로 나누어 실습 2시간을 진행
- 월터디 : 김민정(1-4주차), 노인호(5-9주차),
- 화터디 : 하우종(1-4주차), 신민수(5-9주차)
과제는 매주 나올 예정으로 아래 과제항목을 참고
실습환경
- window 10
- Editor - vscode
- python version : 3.7 python 64bit anacoda 환경 사용을 권장
환경 구축
- vscode install : vscode 설치 완벽 가이드
  - 09.09 OT 전 깃허브 가입 및 vscode 설치 완료
  - vscode 설치 관련 문제, 또는 사용중 오류와 같은 문제는 언제든지 카톡으로 연락합니다.
- 필요한 패키지는 requirements.txt로 필요한 패키지 일괄 설치. 먼저 경로를 설정해야 합니다.
- (1) 여기서 경로를 설정하는 것이 중요합니다! 명령창에서 현재 requirements.txt가 있는 폴더에 경로가 정해져 있어야합니다.
- (2) 명령창에 아래의 명령을 입력합니다.
  - pip install -r requirements.txt
  - 중간에 오류가나면 오류를 기억해두고, 다른 패키지만 pip install '필요한 패키지 네임' 로 나머지를 설치합니다.
  - (requirements에 나온 패키지를 직접 하나씩 pip install로 설치하셔도 무관합니다.)
- 이외 필요한 모듈은 명령창(Command)에 pip install '필요한 패키지 네임' 으로 설치
- vscode extension : 필수, 유용한 extension

Week	수업내용	자료
1주차	파이썬의 기초에 대한 내용	datatype_and_structure.ipynb
2주차	배열형 자료 numpy	numpy_datastructure.ipynb
3주차	파이썬 시각화 모듈 matplotlib 에 대한 이해와 사용법	plot_method.ipynb
4주차	데이터프레임 모듈 pandas	dataframe_practice.ipynb
5주차	정적, 동적 크롤링 BeautifulSoup, Selenium	basic_crawling_practice.ipynb static_and_dynamic_crawling.ipynb
6주차	한국은행 ecos api 사용법 및 Plotly 시각화	ecos_kr_treasury_bond_rate.ipynb bond_historical_graph.ipynb
7주차	기본 입출력, 주식데이터 파싱	input_and_ouput.ipynb stock_data_parsing.ipynb
8주차	자산평가모델, 성과지표측정	market_model_estimation.ipynb performance_criterion.ipynb
9주차	Modern Portfolio Theory	MPT.ipynb