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Das erste Legal Tech Lehrbuch - open source, kostenfrei, für alle

LegalTech (not-a-lawyer Fork)

Das erste Open Source Lehrbuch zum Thema Digitalisierung des Rechts- #legaltech, #legaloperations # digitalisierung. Aus der Community für die Studierende und Interessierte.

Bei dem nachfolgenden Inhaltsverzeichnis handelt es sich um einen bloßen Vorschlag, wobei die entsprechenden Abschnitte als Repository bereits hinterlegt und verknüpft sind. Änderungsvorschläge sowie Kapitelvorschläge, genauso wie Feedback oder Fragen und Anregungen gerne und jederzeit an: danielladomokos@gmail.com

Fragen bezüglich dieses Forks können gerne an mich gerichtet werden.

Wie man partizipieren kann, erklärt Clara Morgeneyer

Inhaltsverzeichnis:

Literatur- und Quellenverzeichnis

Grundlagen

Hintergründe der Rechtsinformatik

Rechtsinformatik im 20. Jahrhundert

Dazu kann ich den Aufsatz Forking, Itch-Scratching und Re-Merging. Ein informatischer Blick auf die Rechtsinformatik empfehlen. Es wird über die Vergangenheit, Gegenwart und eine mögliche Zukunft der Rechtsinformatik berichtet

Möglichkeiten und Grenzen des Machbaren heute und in der Zukunft

In der Informatik wird alles Machbare innerhalb der Berechenbarkeitstheorie behandelt. Eine (juristische) Berechenbarkeitstheorie gibt es nicht wirklich, weil anders als Informatik-Probleme sind die Probleme der Rechtswissenschaft im Allgemeinen nicht wohl-definiert, als eindeutig im mathematischen Sinn erfassbar. Machbar mit der Rechtsinformatik kann also grundsätzlich nur das sein, was auch mit innerhalb der Informatik als machbar gilt.

Zukunftsausblick: werden Juristen durch KI ersetzt?

Halte ich kurz- und mittelfristig für abwegig. Eine 18-Punkte Examensklausur wird in nächster Zeit von keiner Maschine geschrieben werden. Dafür fehlt es schlicht an den Klausuren in digitaler Form, um die KI zu trainieren. Auch wird es wohl dauern, bis die KI gut genug ist, einen Klausur zu verfassen, die von einem Korrektor mit 18 Punkten bewertet wird. Theoretisch denkbar ist es jedoch. Vielleicht könnte man dies als juristischen Turing-Test (Savigny-Test?) bezeichnen.

Künstliche Intelligenz und was oft fälschlicherweise(?) darunter subsumiert wird

Machine Learning

Expertensysteme

Natural Language Processing

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