Примеры из практического руководства для анализа данных в Excel под авторством Винстона Уэйна Л., переработанные с использованием Python.
Данное практическое руководство ориентировано на сценарии. В нем наглядно демонстрируется использование новейших инструментов Excel для интеграции данных из нескольких таблиц и создания реляционного источника данных в книге Excel. Рассказано о новых тенденциях в прогнозной и предписывающей аналитике. Описаны кривые тренда, множественная регрессия, экспоненциальное сглаживание, расширенные функции Excel, ключевые финансовые, статистические функции, функции даты и времени. Рассмотрено построение наглядных диаграмм, решение сложных задач оптимизации, имитационное моделирование по методу Монте-Карло.
| Раздел | Описание |
|---|---|
| №1 | Базовые функции |
| №2 | Сводные таблицы |
| №3 | Спарклайны, стили таблиц |
| №4 | Корреляция, факторный анализ, ANOVA |
| №5 | Скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, Holt-Winters |
| №6 | Моделирование методом Монте-Карло, повторные выборки |
| №7 | Ценность клиента, теория очередей, кривые спроса |