Примеры из практического руководства для анализа данных в Excel под авторством Винстона Уэйна Л., переработанные с использованием Python.
Данное практическое руководство ориентировано на сценарии. В нем наглядно демонстрируется использование новейших инструментов Excel для интеграции данных из нескольких таблиц и создания реляционного источника данных в книге Excel. Рассказано о новых тенденциях в прогнозной и предписывающей аналитике. Описаны кривые тренда, множественная регрессия, экспоненциальное сглаживание, расширенные функции Excel, ключевые финансовые, статистические функции, функции даты и времени. Рассмотрено построение наглядных диаграмм, решение сложных задач оптимизации, имитационное моделирование по методу Монте-Карло.
Раздел | Описание |
---|---|
№1 | Базовые функции |
№2 | Сводные таблицы |
№3 | Спарклайны, стили таблиц |
№4 | Корреляция, факторный анализ, ANOVA |
№5 | Скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, Holt-Winters |
№6 | Моделирование методом Монте-Карло, повторные выборки |
№7 | Ценность клиента, теория очередей, кривые спроса |