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KBQA-RL
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📖 A curated list of awesome resources dedicated to Relation Extraction, one of the most important tasks in Natural Language Processing (NLP).
Coursera-Machine-Learning-Python-Code
吴恩达《机器学习》课后习题 Python 版 These are Exercises for Coursera's MachineLearning (by Andrew Ng) by Python.
CS224n-Reading-Notes
CS224n (Chinese) Reading Notes 中文阅读笔记
d2l-zh
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。
DataMining
数据分析与挖掘
EmbedKGQA
ACL 2020: Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings
fairseq
Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.
KBQA-Survey
nlp-tutorial
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
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novice7/JavaGuide
【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
novice7/Kaggle
Kaggle赛题和数据集，python数据挖掘
novice7/KBQA-paper
novice7/KG-demo-for-movie
从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。
novice7/Markdown-Resume-Template
BAT程序员自己的简历模板分享出来了 。技术简历追求简单明了，避免没有必要的花哨修饰，大家可以fork到自己仓库中，基于这个模板进行修改。
novice7/Multi-hopComplexKBQA
novice7/novice7
Config files for my GitHub profile.
novice7/python-machine-learning
吴恩达（Andrew Ng）在coursera的机器学习课程习题的python实现
novice7/QASystemOnMedicalKG
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
novice7/spring-boot-demo
spring boot demo 是一个用来深度学习并实战 spring boot 的项目，目前总共包含 65 个集成demo，已经完成 53 个。 该项目已成功集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate(通用JDBC操作数据库)、JPA(强大的ORM框架)、mybatis(强大的ORM框架)、通用Mapper(快速操作Mybatis)、PageHelper(通用的Mybatis分页插件)、mybatis-plus(快速操作Mybatis)、BeetlSQL(强大的ORM框架)、upload(本地文件上传和七牛云文件上传)、redis(缓存)、ehcache(缓存)、email(发送各种类型邮件)、task(基础定时任务)、quartz(动态管理定时任务)、xxl-job(分布式定时任务)、swagger(API接口管理测试)、security(基于RBAC的动态权限认证)、SpringSession(Session共享)、Zookeeper(结合AOP实现分布式锁)、RabbitMQ(消息队列)、Kafka(消息队列)、websocket(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(**式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、JustAuth(第三方登录)、LDAP(增删改查)、动态添加/切换数据源、单机限流(AOP + Guava RateLimiter)、分布式限流(AOP + Redis + Lua)、ElasticSearch 7.x(使用官方 Rest High Level Client)、HTTPS。
novice7/Stanford-NLP-cs224n-2019winter
斯坦福大学自然语言处理课程作业解答（包括问答题和代码）| HW solutions of CS224N-2019W