Mini-projet exploratoire réalisé en préparation à un stage Data Science.
Objectif : explorer un dataset Steam (prix, genres, évaluations) pour extraire des insights sur le marché du jeu vidéo.
- Exploration des données (Pandas + SQL avec SQLite)
- Visualisations (Seaborn/Matplotlib)
- Interprétation des résultats (Markdown dans le notebook)
- Les jeux free-to-play génèrent le plus de popularité (votes positifs).
- Le genre Indie domine largement l’offre sur Steam.
- Aucune corrélation directe entre prix et popularité.
- pandas, numpy, matplotlib, seaborn
- sqlite3