- 获得目录参数 DIR=$1
- 处理目录参数，若不是为空，则在最后加一个/（因为后面操作会加上文件名，而空的话代表当前目录，不能加/）。
- 使用 ls 指令打印详细的文件及文件夹信息。
- 通过管道传入 grep ，查找d开头的行数，并传入 wc 统计数目，得出文件夹个数。
- 再使用 ls 指令打印文件及文件夹信息。
- for循环枚举每一个名字，判断是否是可执行文件，统计个数。
- 使用 ls -l 配合 grep 获得所有文件名（过滤掉目录）再用 awk 去掉详细信息。并定义一个字典数组准备统计。
- for循环枚举每一个文件名，取得文件后缀（最后一个点之后的字符，对于类似.gitignore的文件，可能会产生歧义）。
- 判断是否是无后缀文件（去掉后缀后与原文件相同），若无后缀，则累加至无后缀累加器；若有后缀，则在关联数组中将该后缀累加。
- 将关联数组索引按字典序排序，最后输出各后缀文件的数目。
然后使用 ./deal.sh ，分隔出来的单词放在 words.txt 中。对words.txt统计完，形成一个 sum[word] 的数组，再对动词变化和名词变化形式做处理，并且我将转换成原形的日志写到了 changelist.txt 中，其中的格式为"单词原形，单词变形"。
- 使用 wget 获取wikipedia中100篇文章的html文件。我发现维基百科有一个链接，随机跳转到维基中一篇文章。并且文章（人工观测下）不会重复，所以我只需要对这个链接wget一百次，分别保存成文件即可。
- 使用 grep 获取带有标签 <p> 的那些行，由于维基百科的文章html组织较为有序，故这种方式可行。
- 通过 sed 配合正则表达式去掉html标签。
- 再使用 grep 和正则表达式提取出只由a-z组成的单词，并且通过 tr 转成小写。
- 建立关联数组 sum[]，枚举每一个单词，在关联数组中进行累加。
- 接下来利用语料本身作为词典库，进行变形单词的处理。
- **（不规则变化）**我从网上搜得不规则动词以及名词的变化表，简单文本处理后存放在 irregular_nouns.txt， irregular_verbs.txt 中，再运行一个shell脚本 irreg.sh ，将其处理成关联数组赋值语句的形式，存放在 ir_n_map.txt， ir_v_map.txt 中。
- 在主脚本中，只需定义关联数组 to[]，使用 eval 命令执行上述两个文件，便生成了一个不规则变化形式到原形的映射表。
- 对于 sum[] 中每个单词，判断其映射后的单词是否存在，存在则将其变化形式的个数累加到原形中。
- （规则变化） 依次判断去掉d，去掉ed，去掉ed以及最后一个双写字母，去掉s，去掉es，去掉es以及最后一个双写字母。看去掉后的单词在 sum[] 关联数组中是否存在，存在则将其累加到原形中。
- （备注）每一次将变化形式累加到原形中，都会记录到 changelist.txt 中。
- 将此时的sum数组按照单词出现的频率 sort 排序，并用 sed 取出前1000行。