Summarize arXiv paper with figures

arXiv の論文を検索してPDFと書誌データ、chatGPTによる要約情報をxmlファイルとして保存するquery_arxiv.py と、保存したxmlファイル（群）から図を抜き出して marp 形式ファイルとして保存する mkmd.py から成る。

準備

query_arxiv.py で OpenAI のAPIキーを設定する。

openai.api_key = 'sk-....'

arXivから論文を検索、xml形式で保存し、要約を作成

$ python query_arxiv.py  [-d directory] [-n num-papers] [-y from-year] "search keywords"

ダウンロードした情報からスライド(markdown)を作成

$ python mkmd.py [-o output.md] [-d directory] "keyword"

directory はxmlファイルが保存されるディレクトリ

生成された ***.md ファイルは marp (https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=marp-team.marp-vscode ) に準拠しているので、 VS Codeで読み込めばスライド形式として閲覧したり、PDFファイルとして保存することができます：

（生成例）