Zenn の書籍 (2021, Zenn) よくわかる context の使い方 をやるリポジトリ
A "go" statement starts the execution of a function call as an independent concurrent thread of control, or goroutine, within the same address space.
訳
"go" 文は、同じアドレス空間内の独立した並行スレッド（goroutine と呼ぶ）として、関数呼び出しの実行を開始する。
ref: https://go.dev/ref/spec#Go_statements
warning
goroutine で並行に実行しても、並列に実行されるとは限らないことに注意。
Context 型の主な役割は 3 つ：
- 処理の締切を伝達
- キャンセル信号の伝播
- リクエストスコープ値の伝達
context が役立つのは、1 つの処理が複数の goroutine を跨いで行われる場合。
- 例
- HTTP リクエストを受け付けて、DB に保存する処理では、まず main goroutine がリクエストを受け付け、リクエストを処理するために goroutine を起動する。リクエストハンドラなかで DB に接続してデータを取得する処理のために別の goroutine を起動する。
-
DBからのデータ取得のために複数個のゴールーチンを立てるというのは、例えば「複数個あるDBレプリカ全てにリクエストを送り、一番早くに結果が返ってきたものを採用する」といったときなどが考えられます。 Go公式ブログの "Go Concurrency Patterns: Timing out, moving on" にも、そのようなパターンについて言及されてます。
このように、
- Go のプログラマがそのことについて意識していなくても、ライブラリの仕様上複数の goroutine 上に処理が跨る
- 一つの処理を行うために、いくつもの goroutine が木構造的に積み上がっていく（下図参照）
というのが珍しくない。
引用元: https://zenn.dev/hsaki/books/golang-context/viewer/definition
処理が複数個の goroutine にまたがると、「**情報伝達全般」が難しくなる。
基本的に、Go では「異なる goroutine 間での情報共有は、ロックを使ってメモリを共有するよりも、チャネルを使った伝達を使うべし」という考え方を取っている。 並行に動いている複数の goroutine 上から、メモリ上に存在する 1 つのデータにそれぞれが「安全に」アクセスできることを担保するのはとても難しいためである。
「複数の goroutine 間で安全に、そして簡単に情報伝達を行いたい」という要望は、チャネルによる伝達だけで実現しようとすると難しい。
context では、goroutine 間での情報伝達のうち、特に需要が多い、
- 処理の締め切りを伝達
- キャンセル信号の伝播
- リクエストスコープ値の伝達
の 3 つについて、「goroutine 上で起動される関数の第一引数に、context.Context型を 1 つ渡す」だけで簡単に実現できるようになっている。
context.Context型
type Context interface {
Deadline() (deadline time.Time, ok bool)
Done() <-chan struct{}
Err() error
Value(key interface{}) interface{}
}