课程地址：
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
（吴恩达老师在 Coursera 上的机器学习公开课）
本项目包含课程中的课后作业以及笔记：
- 笔记(notes)都为中文，为了便于复习和扩充等，尽量会按照视频目录，以及视频内容进行提炼整理。
- 遵循荣誉准则，现已移除已通过的课后编程作业的源代码，之后会改为指导笔记形式陆续更新。
电子版笔记基于手写笔记，时间有限再加上为了追求清晰精确，更新较慢请大佬们谅解😭。
码的很辛苦，大佬们如果觉得笔记整理的还不错，记得保持关注，也欢迎分享哦。
感谢支持(*^_^*)。
For Andrew Ng's machine learning course on Coursera.
Including assignments and notes, notes are WIP.
You can read it by Typora or any other similar markdown editor.
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直接在 GitHub Page 上阅读，需安装 Chrome 插件 —— GitHub with MathJax（部分公式仍无法正常解析）。
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下载 .html 网页文件及 笔记图片 image 文件夹，浏览器打开阅读。
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笔记源码(.md)基于支持 LaTeX 的 markdown 编辑器 Typora，其他类似的编辑器也可以阅读及编辑，注意其他编辑器可能会产生排版问题。
方便网络不方便的同学学习
百度网盘下载 | 密码：fdzc（包含视频，讲义，以及编程作业题原题压缩包）
B站在线中英双语 | B站在线英文版1 | B站在线英文版2
当然，还是建议克服一下困难，最好能上 Coursera 网站学习，官网安排的贴心小测试可以检验你对知识的掌握情况。
如果遇到 Coursera 上提交编程作业失败的问题，以 submitWithConfiguration.m 覆盖编程作业中 lib 文件夹下的同名文件即可解决。
- Coursera 官网
- @小小人_V 笔记
- 52nlp
注：由于手写笔记成稿时间较早，有所参考无法一一致谢，在此统一表示谢意！
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