octupusxc

octupusxc's Stars

• lucidrains/x-transformers

  A concise but complete full-attention transformer with a set of promising experimental features from various papers

  Language:Python5.1k443

• cuizhenjie/software-engineering-document

  软件工程常用文档模板及示例：可行性分析报告、开发计划、需求分析文档、概要设计文档、详细设计文档、用户操作手册、测试计划、测试分析报告、开发进度报告、项目开发总结报告、软件维护手册等

  2.4k658

• YushuoLi/Gato-A-Generalist-Agent

  Minimal code for A Generalist Agent

  Language:Python396

• LiuBoyu/blockchain

  区块链 - 中文资源

  7.2k1.6k

• schrodingercatss/tuning_playbook_zh_cn

  一本系统地教你将深度学习模型的性能最大化的战术手册。

  2.8k253

• HuangCongQing/pcl-learning

  🔥PCL（Point Cloud Library）点云库学习记录

  Language:C++1.7k413

• LJSthu/Movie-Analysis

  使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统

  Language:Python27151

• xiahouzuoxin/notes

  研究生阶段的一些文章（技术、思考、读书笔记、日常琐事等）

  Language:HTML534241

• Flashcard8009/graduate-student-self-rescue

  研究生自救指南

  21342

• wyc941012/Edge-Intelligence

  随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能(Edge Intelligence)的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪枝、量化、卷积核分解等。但是这些技术在实际应用非常复杂，并且可能导致模型精度的下降。在移动云计算或边缘计算中，任务卸载技术可以突破移动终端的资源限制，减轻移动设备的计算负载并提高任务处理效率。通过任务卸载技术优化深度神经网络成为边缘智能研究中的新方向。Neurosurgeon: Collaborative Intelligence Between the Cloud and Mobile Edge这篇文章提出了协同推断的**，将深度神经网络进行分区，一部分层在移动端计算，而另一部分在云端计算。根据硬件平台、无线网络以及服务器负载等因素实现动态分区，降低时延以及能耗。本项目给出了边缘智能方面的相关论文，并且给出了一个Python语言实现的卷积神经网络协同推断实验平台。关键词：边缘智能(Edge Intelligence)，计算卸载(Computing Offloading)，CNN模型分区(CNN Partition)，协同推断(Collaborative Inference)，移动云计算(Mobile Cloud Computing)

  Language:Python292107

• heart0001/Ordering-Trend

  点餐浪潮：仿美团外卖项目，包括系统管理后台和移动端页面。管理员可以在后台对员工、菜品、套餐、订单等进行管理，用户可以在前台查看菜品并添加到购物车下单。 技术栈：SpringBoot + SSM + MyBatis Plus + Spring Cache + Redis + Sharding JDBC 读写分离 +  Lombok

  Language:JavaScript82

• lenve/vhr

  微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。

  Language:Java27.7k10.3k

• Yin-Hongwei/music-website

  🎧 Vue + SpringBoot + MyBatis 音乐网站

  Language:Vue5.9k1.5k

• shimh-develop/blog-vue-springboot

  基于Vue+SpringBoot构建的博客项目

  Language:Java2k566

• Sunny-117/js-challenges

  ✨✨✨ Challenge your JavaScript programming limits step by step 前端手写题，一步步提升 JavaScript 编程水平

  Language:JavaScript2.1k243

• ruanjiancheng/StudentManageSystem

  学生管理系统（vue + springboot）

  Language:Vue21725

• ZainZhao/Personalized-recommend

  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

  Language:Python27447

• AimeeLee77/senti_analysis

  利用Python实现酒店评论的中文情感分析

  Language:Python798248

• gaussic/text-classification-cnn-rnn

  CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow

  Language:Python4.2k1.5k

• Zephery/weiboanalysis

  微博情感分析，文本分类，毕业设计项目

  Language:Python1k204

• visionsss/recommend_system_version2

  高考志愿推荐系统

  Language:Python13934

• lpty/recommendation

  推荐系统实例

  Language:Python789232

• apachecn/RecommenderSystems

  推荐系统

  Language:Python788213

• zhaobenx/Image-stitcher

  毕业设计，图像拼接

  Language:Python14226

• microw/MusicRecSys

  音乐推荐系统

  Language:Python192102

• JaniceWuo/MovieRecommend

  一个电影推荐系统

  Language:Python788163

• ctkqiang/HuaTuoAI

  基于人工智能的中医图像分类, 本存储库包含一个针对中药的人工智能图像分类系统。该项目的目标是通过输入图像准确识别和分类各种中草药和成分。这个仓库里藏着一个神秘的宝藏——一个专为中药打造的人工智能图像分类系统。就像一位奇幻冒险中的导航者，这个项目的任务是将神秘的图像输入，变幻成准确的中草药和成分分类。让我们一起揭开这个数字世界中的迷雾，解锁植物的秘密，用技术和智能描绘中药的未知领域。

  Language:Python8619

• Jinec98/trash_classify

  响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。

  Language:Python23446

• wavce/cv_papers

  计算机视觉方面的分类、对象检测、图像分割、人脸检测、OCR等中文翻译

  11036

• waitingfordark/four_flower

  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。

  Language:Python601180