Version: 1.6
Datum: 10.05.2017
Verantwortlicher: Thomas Pillmayr <t.pillmayr@linemetrics.com>
Data Monk ist ein Tool von LineMetrics, dass OpenSource zur Verfügung gestellt wird und es Kunden erlaubt, Daten aus der LineMetrics Cloud in ein kundenspezifisches lokales Format zu synchronisieren.
Wichtig: Da die neue Version (1.6) nun auch die neuere LM3 Api unterstützt muss die Konfiguration hinsichtlich der Datastreams geändert werden. Anstatt wie bisher (<1.6) muss auch der Datastream Eintrag in der Konfiguration mit einem Key versehen werden, ähnlich wie es bei den Jobs ist. Diese Änderung bezieht sich auch auf die Meta-Infos.
Version < 1.6
job.1.datastream=8782
meta.datastream.8782.customer_id=1234
Version 1.6+
job.1.datastream.1.id=8782
meta.datastream.1.customer_id=1234
- Frei definierbare zeitliche Synchronisierung (ähnlich Cronjobs)
- Hinterlegen von Meta Attributen zur Erweiterung/Anreicherung der Daten
- Benutzerdefinierte Komprimierung von Daten (Beispielweise: Summe/Durchschnitt pro 15 Minuten)
- Aktuell unterstützte Speicherformate: CSV
- Java JRE 1.7+
- Internetverbindung
- gültiges LineMetrics Konto mit konfigurierter sicherer API im LineMetrics Cloud Device Manager
- Abfangen von Fehlern, wenn Sync Vorgang Fehler aufweist
- JDBC Storage Plugin
- grafische Oberfläche zur Konfiguration der Synchronisierungs Vorgänge
Es ist vorgesehen in einer späteren Version eine grafische Oberfläche zur Konfiguration der Synchronisierungsvorgänge
anzubieten. Aktuell muss die Konfiguration in einem Konfigurationsfile system.properties erfolgen.
- API Zugangsdaten
- Synchronisierungseinstellungen
- Aktivierte Synchronisierungsvorgänge
- Meta Informationen
#Version 1 API
api.endpoint=http://bapi.linemetrics.com:8002
api.hash=ABCDEFG...
#Version 2 API
api.client_id=ABCD
api.client_secret=ABCD
#API version
api.version=com.linemetrics.monk.apiv2
api.endpoint definiert den API Server Endpunkt und sollte eigentlich immer gleich sein.
api.hash ist der eigentliche API Zugang und verifiziert den Zugriff über die API. Den Hash findest du im
LineMetrics Cloud Device Manager, wenn du auf deine konfigurierte
API Schnittstelle und dann auf den Button "Zugangsdaten" klickst.
Wird Version 2 der API verwendet muss anstatt api.hash der Wert für api.client_id und api.client_secret angegeben werden.
api.version gibt an welche Version der API verwendet werden soll. Mögliche Werte sind com.linemetrics.monk.apiv2 und com.linemetrics.monk.api.
Die Synchronisierungseinstellungen unterteilen sich in 4 Bereiche:
- Schedulereinstellungen / Wie oft soll synchronisiert werden?
- Welche Daten sollen synchronisiert werden?
- Sollen die Daten vor dem Speichern verarbeitet werden?
- Wie sollen die Daten gespeichert werden?
# Einstellungen haben immer folgendes Format
# job.[JOB ID].info.[EINSTELLUNG]=[WERT]
job.1.info.scheduler_mask=0 0 8-17 ? * MON-SAT
job.1.info.timezone=Europe/Vienna
job.1.info.batch_size=PT1m
job.1.info.duration=PT1H
Alle Einstellungen die zu einem Sync Vorgang gehören, müssen die selbe JOB ID beinhalten. Die JOB ID ist
ein ganzzahliger numerischer Wert, der selbst definiert werden kann und lediglich in der Konfiguration konsistent sein
muss.
Mit der Einstellung scheduler_mask wird konfiguriert, wie oft die Daten synchronisiert werden sollen.
In der oben angeführten Einstellung wird der Synchronisierungsvorgang Montag-Samstag zwischen 8:00 und 17:00 zu jeder vollen Stunde ausgeführt. Weitere mögliche Einstellungen findest du hier.
Zum Testen gibt es noch die Möglichkeit bei der scheduler_mask den Wert NOW zu hinterlegen, was dazu führt, dass der
Vorgang nur einmal beim Starten des Programmes ausgeführt wird. Diese Funktionalität dient vorwiegend zum Testen einer
neuen Konfiguration, ohne dass man jedesmal auf einen bestimmten zeitlichen Trigger warten muss.
timezone regelt das Zeitformat der gespeicherten Daten. In der LineMetrics Cloud werden alle Daten im UTC Format gespeichert.
Daten werden erst zur Laufzeit (zum Abfragezeitpunkt) in das für den Benutzer passende Format umgewandelt.
batch_size legt fest, mit welcher Granularität die Daten aus der API geladen werden sollen. Angaben im ISO_8601 Standard.
Mögliche Werte: PT1M, PT1H, P1D
duration legt fest, was für ein Zeitraum geladen werden soll. Angaben im ISO_8601.
Aus den Einstellungen lässt sich interpretieren, dass Montag-Samstag zwischen 8:00 und 17:00 Uhr zu jeder vollen Stunde die vergangene Stunde als Minuten Datenpunkte abgeholt wird.
Hier muss zwischen LM2 (ApiV1) und LM3 (ApiV2) unterschieden werden. Sollen Daten von LM2 synchronisiert werden, muss die Objekt-ID (id) als eindeutiger Identifier angegeben werden.
#LM2
job.1.datastream.1.id=123
job.1.datastream.2.id=456
Pro Zeile kann ein Datenstrom zum Sync Vorgang hinzugefügt werden. Die für das Konto verfügbaren Datenströme können über die Datenstrom Übersichtsseite eruiert werden.
Wird jedoch LM3 verwendet muss als Identifier der Customkey (customkey) und Alias (alias) des zu lesenden Datenstroms angegeben werden.
#LM3
job.1.datastream.1.customkey=mycustomkey
job.1.datastream.1.alias=alias1
job.1.datastream.2.customkey=mycustomkey
job.1.datastream.2.alias=alias2
Customkey und Alias können sie in ihrer LineMetrics Cloud beim jeweiligen Messpunkt am oberen rechten Bildschirmrand unter "API" finden, bzw. unter "Messpunkt bearbeiten/Entwickler" bearbeiten.
Möglicherweise sind die von der LineMetrics Cloud geladenen Daten noch im falschen Format. Über die Datenverarbeitung besteht die Möglichkeit, diese Daten noch zusätzlich zu verarbeiten/aggregieren.
In der aktuellen Version gibt es ein Plugin zum Aggregieren der Daten von der Minuten Granularität in ein 15 Minuten Datenpaket.
job.1.processor.type=com.linemetrics.monk.processor.plugins.compress.CompressorPlugin
job.1.processor.compression_mode=SUM
job.1.processor.compression_size=PT15M
Mit dem Attribut compression_mode wird festgelegt, ob die Summe SUM oder der Durchschnitt AVG gebildet werden soll.
Mit dem Attribut compression_size kann festgelegt werden, wieviele Daten zusammengefasst werden sollen. Angaben wieder im
Format ISO_8601. In unserem Fall summieren wir die 1 Minuten-Daten-Pakete von der API zu jeweils 15 Minuten-Pakete.
Am Ende des Sync Vorganges sollen die Daten persistiert werden. Dies passiert im folgenden Abschnitt
job.1.store.1.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.csv.StorePlugin
job.1.store.1.csv_number_locale=de_AT
job.1.store.1.csv_file_path=exports/
job.1.store.1.csv_file_template=${job.start:YYYY-mm-dd}.csv
job.1.store.1.csv_header_template=Das ist der Header meiner CSV
job.1.store.1.csv_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.value:0.00}
Die Konfiguration folgt dabei folgenden Aufbau:
job.[JOB ID].store.[STORE ID].[ATTRIBUTE]=[WERT]
Die Store ID kann beliebig vergeben werden und ermöglicht das verwenden von mehreren Persistierungsarten innerhalb eines Jobs. In diesem Beispiel wird als Store ID eine ansteigende nummerische Reihenfolge verwendet, wobei Store 1 die Daten in ein CSV persistiert und Daten bei einer bestehenden Datei anhängt werden. Im nächsten Abschnitt wird die Persistierung über das Prefilled Plugin vorgestellt, welche als zweiter Store mit der ID 2 konfiguriert wird.
Das Attribut csv_number_locale legt das Locale für den Export Vorgang fest. Dies ist vor allem für die richtige
Formatierung von numerischen Werten wichtig.
Das Attribut csv_file_path legt den Speicherort (Ordner) der CSV Datei fest.
Das Attribut csv_file_template legt den Dateinamen der CSV Datei fest. Wichtig: Bei allen Template Attributen können
Platzhalter verwendet werden, die erst während des Sync Vorgangs mit Werten befüllt werden. Platzhalter werden im einem
späteren Abschnitt genauer behandelt.
Das Attribut csv_header_template legt den Kopf (die ersten Zeilen) der CSV Datei fest, wenn die Datei neu angelegt wird.
Falls die Datei, in der die Daten geschrieben werden sollen, bereits existiert, werden die Daten (ohne HEADER) lediglich
angehängt.
Das Attribut csv_line_template legt das Format fest, wie die einzelnen Datenpunkte in das CSV File geschrieben werden
sollen.
Das Prefilled Plugin ermöglicht die Persistierung der Daten ähnlich dem CSV Plugin, allerdings mit dem Unterschied, dass die CSV Datei beim Anlegen bereits mit allen konfigurierten Zeitstempeln gefüllt wird. Die Daten werden dann erst Schritt für Schritt in die Datei eingefügt.
Beispiel Konfiguration für das Prefilled Plugin
job.1.store.2.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.csv.PrefilledPlugin
job.1.store.2.csv_time_scope=PTD
job.1.store.2.csv_time_slice=PT15M
job.1.store.2.csv_number_locale=de_AT
job.1.store.2.csv_file_path=exports/
job.1.store.2.csv_file_template=${job.start:YYYY-mm-dd}.csv
job.1.store.2.csv_header_template=Das ist der Header meiner CSV
job.1.store.2.csv_empty_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};
job.1.store.2.csv_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.value:0.00}
Neben den Attributen des CSV Plugin sind noch folgende weitere Attribute zu konfigurieren:
Das Attribut csv_time_scope legt fest, über welchen Zeitraum sich eine einzelne Datei erstreckt. Diese Angabe ist notwendig,
da das System nicht automatisch über den Dateinamen den Zeitraum extrahieren kann. Angaben im ISO_8601 Format. P1D = 1 Tag
Das Attribut csv_time_slice legt fest, über welchen Zeitraum sich ein einzelner Datenpunkt erstreckt. Angaben im ISO_8601 Format.
PT15M = 15 Minute
Das Attribut csv_empty_line_template legt das Format fest, wie die leeren Datenpunkte, die beim Anlegen einer neuen Datei
für den gesamten Zeitraum geschrieben werden, aussehen sollen. Diese Zeilen werden später durch die tatsächlichen Werte bzw.
durch die Konfiguration von csv_line_template ersetzt.
Das Mail Plugin ermöglicht das Versenden der Daten als CSV Datei an eine oder mehrere Email-Adressen.
Beispiel Konfiguration für das Mail Plugin:
job.1.store.1.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.mail.MailPlugin
job.1.store.1.csv_number_locale=de_AT
job.1.store.1.csv_file_template=${job.start:yyyy-MM-dd}.csv
job.1.store.1.csv_header_template=Das ist der Header meiner CSV mit einer Meta Info ${meta.clientID}
job.1.store.1.csv_line_template=${item.start:yyyy-MM-dd HH:mm:ss};${item.end:yyyy-MM-dd HH:mm:ss};${item.value:0.00};${meta.customer_id}
job.1.store.1.csv_line_separator=<LF>
job.1.store.1.mail_receiver=empfaenger@test.com
job.1.store.1.mail_subject=Linemetrics CSV Export
job.1.store.1.mail_attachment=true
job.1.store.1.mail_smtp_host=smtp.test.com
job.1.store.1.mail_smtp_sender=sender@test.com
job.1.store.1.mail_smtp_user=username
job.1.store.1.mail_smtp_password=password
job.1.store.1.mail_smtp_port=465
job.1.store.1.mail_smtp_tlsenabled=true
Neben den Attributen des CSV Plugin sind noch folgende weitere Attribute zu konfigurieren:
Das Attribut mail_receiver legt fest an welche Email-Adressen die Daten gesendet werden sollen.
Mit Beistrich getrennt können auch mehrere Email-Adressen angegeben werden.
Das Attribut mail_subject legt den Betreff fest.
Das Attribut mail_attachment kann die Werte true und false besitzen und entscheidet darüber ob die Daten als CSV-Datei im Anhang versendet werden sollen (=true) oder direkt als Text in die Email geschrieben werden sollen.
Das Attribut mail_smtp_host gibt den SMTP-Host an, über den die Email verschickt werden soll.
mail_smtp_sender gibt die Sender-Email Adresse an.
mail_smtp_user und mail_smtp_password konfigurieren den User der am SMTP-Host über die nötigen Berechtigungen verfügt.
Zusätzlich muss mit mail_smtp_port noch der Port des SMTP-Host angegeben werden und ob der SMTP-Host TLS verwenden soll (mail_smtp_tlsenabled).
Das Bridge Plugin ermöglicht das Weiterleiten von Daten aus der v2 Umgebung in die v3 Umgebung. Wichtig hier ist, dass zuvor in der v3 Umgebung ein gültiger REST Api Zugang und das Objektmodell (inklusive Messpunkte mit eindeutiger Adressierung über Custom-Key & Alias -> Details hier ) angelegt wurden.
Beispiel Konfiguration für das Bridge Plugin
job.1.store.1.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.lm3.BridgePlugin
job.1.store.1.oauth_client_id=api_5a...
job.1.store.1.oauth_client_secret=0a59...
job.1.store.1.connection_url=https://lm3api.linemetrics.com/v2/data/
job.1.store.1.oauth_client_url=https://lm3api.linemetrics.com/oauth/access_token
job.1.store.1.items_per_request=1024
Über die Attribute oauth_client_id und oauth_client_secret werden die Credentials für den REST Api Zugang der v3
Umgebung definiert.
Das Attribute connection_url definiert den Endpunkt zum Schreiben der eigentlichen Nutzdaten und das Attribut
oauth_client_url definiert den Endpunkt zum Erzeugen des OAuth Authentifizierungstoken. Diese Einstellungen müssen
im Normalfall nicht adaptiert werden.
Über das Attribut items_per_request kann die Größe der Batches definiert werden, welche über die REST Api innerhalb
eines Requests übertragen werden.
Es müssten nicht immer zwingend alle Synchronisierungsvorgänge gestartet werden. Durch das Attribut activated_jobs kann
genau festgelegt werden, welcher Vorgang berücksichtigt und welcher ignoriert werden soll. Wichtig: Pro aktiviertem
Vorgang eine eigene Zeile. Das Attribut wird nicht überschrieben.
Oft macht es Sinn die exportierten Daten mit zusätzlichen semantischen Daten zu versehen, um bspw. Daten später besser mit anderen Stammdaten verknüpfen zu können.
#Meta Informationen haben immer folgenden Aufbau
meta.(job oder datastream).[ID].[KEY]=[VALUE]
meta.job.1.data_type=Energy Consumption
meta.datastream.1.customer_id=1234
Hier wird zuerst eine Meta Information für den Synchronisierungsvorgang mit der ID 1 angelegt und dann eine
Info für den Datenstrom mit dem Key 1 (bezieht sich auf job.1.datastream.1.id=123). Meta Informationen können bei den Templates in Form von Platzhaltern verwendet werden.
Platzhalter werden im nächsten Abschnitt behandelt.
| **Art** | **Beschreibung** | **Formatierung** |
| Meta | Meta Informationen die über Konfiguration spezifiziert worden sind | NEIN |
| Job | Daten die im Context des Synchronisationsvorgang stehen | JA |
| Item | Daten im Context eines einzelnen Datenpunkts | NEIN |
| Art | Variable | Beschreibung | Formattierung |
|---|---|---|---|
| Meta | ${meta.[KEY]} | Gibt je nach Context den Wert des Meta Info Schlüssels zurück. Wenn der Schlüssel nicht existiert wird UNDEFINED ausgegeben. | |
| Job | ${job.start.[FORMAT]} | Sync Zeitbereich Startzeitpunkt | Formatierung Zeit |
| ${job.end.[FORMAT]} | Sync Zeitbereich Endzeitpunkt | Formatierung Zeit | |
| ${job.timezone.[FORMAT]} | Zeitzone | ||
| Item | ${item.start.[FORMAT]} | Datenpunkt Zeitbereich Start | Formatierung Zeit |
| ${item.end.[FORMAT]} | Datenpunkt Zeitbereich Ende | Formatierung Zeit | |
| ${item.min.[FORMAT]} | Datenpunkt Min Wert (falls verfügbar) | Formatierung Zahl | |
| ${item.max.[FORMAT]} | Datenpunkt Max Wert (falls verfügbar) | Formatierung Zahl | |
| ${item.value.[FORMAT]} | Datenpunkt Wert | Formatierung Zahl |
Definition laut ISO8601:
YYYY (z.B. 1997)
YYYY-MM (z.B. 1997-07)
YYYY-MM-DD (z.B. 1997-07-16)
YYYY-MM-DDThh:mmTZD (z.B. 1997-07-16T19:20+01:00)
YYYY-MM-DDThh:mm:ssTZD (z.B. 1997-07-16T19:20:30+01:00)
#,## 12,675 => 12,67
00000,00 12,6 => 00012,60
0.000,## 1212,6 => 1.212,6
0.000,00 1212,6 => 1.212,60
# 2,3 => 2
api.endpoint=http://bapi.linemetrics.com:8002
api.hash=ABCDEFG...
api.version=com.linemetrics.monk.api
job.1.info.scheduler_mask=0 0 8-17 ? * MON-SAT
job.1.info.timezone=Europe/Vienna
job.1.info.batch_size=PT1m
job.1.info.duration=PT1H
job.1.datastream.1.id=123
job.1.datastream.2.id=456
job.1.processor.type=com.linemetrics.monk.processor.plugins.compress.CompressorPlugin
job.1.processor.compression_mode=SUM
job.1.processor.compression_size=PT15M
job.1.store.1.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.csv.StorePlugin
job.1.store.1.csv_number_locale=de_AT
job.1.store.1.csv_file_path=exports/
job.1.store.1.csv_file_template=${job.start:YYYY-mm-dd}.csv
job.1.store.1.csv_header_template=Das ist der Header meiner CSV
job.1.store.1.csv_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.value:0.00}
job.1.store.2.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.csv.PrefilledPlugin
job.1.store.2.csv_time_scope=P1D
job.1.store.2.csv_time_slice=PT15M
job.1.store.2.csv_number_locale=de_AT
job.1.store.2.csv_file_path=exports/
job.1.store.2.csv_file_template=${job.start:YYYY-mm-dd}.csv
job.1.store.2.csv_header_template=Das ist der Header meiner CSV
job.1.store.2.csv_empty_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};
job.1.store.2.csv_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.value:0.00}
activated_jobs=1
meta.job.1.data_type=Energy Consumption
meta.datastream.1.customer_id=1234
api.endpoint=http://bapi.linemetrics.com:8002
api.hash=ABCDEFG...
api.version=com.linemetrics.monk.api
job.1.info.scheduler_mask=0 0 8-17 ? * MON-SAT
job.1.info.timezone=Europe/Vienna
job.1.info.batch_size=PT1m
job.1.info.duration=PT1H
job.1.datastream.1.id=123
job.1.datastream.2.id=456
job.1.store.1.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.lm3.BridgePlugin
job.1.store.1.connection_url=https://lm3api.linemetrics.com/v2/data/
job.1.store.1.oauth_client_id=api_ABC...
job.1.store.1.oauth_client_secret=ABC...
job.1.store.1.oauth_client_url=https://lm3api.linemetrics.com/oauth/access_token
job.1.store.1.items_per_request=1024
activated_jobs=1
meta.datastream.1.custom_key=Maschine
meta.datastream.2.alias=Messpunkt1
meta.datastream.1.custom_key=Maschine
meta.datastream.2.alias=Messpunkt2
api.endpoint=http://bapi.linemetrics.com:8002
api.hash=ABCDEFG...
api.version=com.linemetrics.monk.api
job.1.info.scheduler_mask=0 0 8-17 ? * MON-SAT
job.1.info.timezone=Europe/Vienna
job.1.info.batch_size=PT1m
job.1.info.duration=PT1H
job.1.datastream.1.id=123
job.1.datastream.2.id=456
job.1.store.1.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.mail.MailPlugin
job.1.store.1.csv_number_locale=de_AT
job.1.store.1.csv_file_template=${job.start:yyyy-MM-dd}.csv
job.1.store.1.csv_header_template=Das ist der Header meiner CSV mit einer Meta Info ${meta.clientID}
job.1.store.1.csv_line_template=${item.start:yyyy-MM-dd HH:mm:ss};${item.end:yyyy-MM-dd HH:mm:ss};${item.value:0.00};${meta.customer_id}
job.1.store.1.csv_line_separator=<LF>
job.1.store.1.mail_receiver=empfaenger@test.com
job.1.store.1.mail_subject=Linemetrics CSV Export
job.1.store.1.mail_attachment=true
job.1.store.1.mail_smtp_host=smtp.test.com
job.1.store.1.mail_smtp_sender=sender@test.com
job.1.store.1.mail_smtp_user=username
job.1.store.1.mail_smtp_password=password
job.1.store.1.mail_smtp_port=465
job.1.store.1.mail_smtp_tlsenabled=true
activated_jobs=1
meta.datastream.1.custom_key=Maschine
meta.datastream.2.alias=Messpunkt1
meta.datastream.1.custom_key=Maschine
meta.datastream.2.alias=Messpunkt2
api.client_id=ABCD...
api.client_secret=ABCDEFG...
api.version=com.linemetrics.monk.apiv2
job.1.info.scheduler_mask=0 0 8-17 ? * MON-SAT
job.1.info.timezone=Europe/Vienna
job.1.info.batch_size=PT1m
job.1.info.duration=PT1H
job.1.datastream.1.customkey=123
job.1.datastream.1.alias=123
job.1.datastream.2.customkey=123
job.1.datastream.2.alias=123
job.1.processor.type=com.linemetrics.monk.processor.plugins.compress.CompressorPlugin
job.1.processor.compression_mode=SUM
job.1.processor.compression_size=PT15M
job.1.store.1.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.csv.StorePlugin
job.1.store.1.csv_number_locale=de_AT
job.1.store.1.csv_file_path=exports/
job.1.store.1.csv_file_template=${job.start:YYYY-mm-dd}.csv
job.1.store.1.csv_header_template=Das ist der Header meiner CSV
job.1.store.1.csv_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.value:0.00}
job.1.store.2.type=com.linemetrics.monk.store.plugins.csv.PrefilledPlugin
job.1.store.2.csv_time_scope=P1D
job.1.store.2.csv_time_slice=PT15M
job.1.store.2.csv_number_locale=de_AT
job.1.store.2.csv_file_path=exports/
job.1.store.2.csv_file_template=${job.start:YYYY-mm-dd}.csv
job.1.store.2.csv_header_template=Das ist der Header meiner CSV
job.1.store.2.csv_empty_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};
job.1.store.2.csv_line_template=${item.start:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.end:YYYY-mm-dd HH:mm:ss};${item.value:0.00}
activated_jobs=1
meta.job.1.data_type=Energy Consumption
meta.datastream.1.customer_id=1234
meta.datastream.2.customer_id=5678
Nach erfolgreicher Konfiguration kann das Programm über die start.cmd Datei gestartet werden. Sollte das Programm nicht ohnehin über das Terminal gestartet werden, öffnet sich beim Aufruf der Datei ein Terminal Fenster. Solange das Fenster nicht geschlossen wird, wird das Programm ausgeführt. Das Programm beinhaltet einen Scheduler, der je nach Konfiguration die Sync Jobs automatisch und periodisch startet. Dieser Scheduler verhindert es, dass das Programm terminiert. Wird das Programm trotzdem unerwartet beendet, ist das ein Hinweis auf einen Fehler. Bitte senden Sie in diesem Fall den Inhalt der Datei service.log an ticket@linemetrics.com.