oheong/last-meal

SSAFY 3기 심화 AI 프로젝트

README

🍚지난밥 개요

최근 2030세대 질환자의 사망 위험도가 증가함에 따라 식단 관리의 중요성이 강조되고 있습니다.

지난밥은 기존 식단 관리 어플들의 메뉴 직접 기입 방식에서 사진을 입력하면 AI로 받아오는 뱡식으로 변환하여 사진 한 장으로 식단 기록을 할 수 있는 어플리케이션을 목표로 기획되었습니다.

Why 지난밥?

이미 섭취된 음식에 대한 데이터를 정리하여 사용자 맞춤으로 분석하는 어플리케이션임을 명확하게 보여주는 이름을 생각했습니다. 따라서 지나간 식사임이 명확하게 보이는 식단 관리 프로그램, 지난밥이 탄생했습니다.

Install

기본 및 이외 설정은 setting을 참고

Django 실행

3. 패키지 인스톨

   $ pip install -r requirements.txt

4. Django 실행

   $ python manage.py runserver

Vue.js 실행

1. 패키지 설치

   $ npm i

2. Vue.js 실행

   $ npm run serve

Project Construction 🧱

해당 프로젝트는 BackEnd(Django), FrontEnd(Vue.js), DataBase(MySql)로 구성되어 있습니다.

📦PJT
 ┣ 📂lastmeal			# BackEnd
 ┃ ┣ 📂accounts				## 유저 계정 관련 App
 ┃ ┣ 📂etc					## 그 외 App
 ┃ ┣ 📂lastmeal				## BackEnd setting
 ┃ ┣ 📂menus				## menu 관련 App
 ┃ ┣ 📂media				## 식단 기록 image 저장
 ┃ ┣ 📂models				## AI model
 ┃ ┣ 📂dataset				## AI dataset
 ┃ ┣ 📂nutritional			## 영양성분 API
 ┣ 📂lastmeal-front		# FrontEnd
 ┃ ┣ 📂assets
 ┃ ┣ 📂public
 ┃ ┣ 📂src
 ┣ 📂outputs			# 산출물
 ┃ ┣ 📂Database				## DB 관련
 ┃ ┣ 📂Document				## 관련 문서
 ┃ ┣ 📂Images				## 관련 이미지파일
 ┗ 📜README.md			# 프로젝트 README

• 각 구조 확인
  • BackEnd (클릭 시 이동)
  • FrontEnd (클릭 시 이동)

Sequence Digram of 지난밥 Service

링크 참고. 전체 Sequence Diagram

기능

◾ SNS 회원가입 & 로그인

• 모바일 최적화 프로그램인 지난밥 특성상 KAKAO를 통해 회원가입과 로그인을 할 수 있도록 구현
• KAKAO에서 제공하는 개인정보를 회원 동의를 받아 간편하게 사용할 수 있도록 구현

◾ 식단 기록

1. 카메라 or 파일 업로드로 식단 사진을 올리면 이미지 처리를 통해 사진 속 메뉴 목록을 받아옴 (별도 기입 必)
2. 받아온 메뉴 목록이 정확한지 확인 후 식단 기록을 완료

◾ 식단 확인

• Home(:house:) 화면의 달력에서 특정 날짜를 클릭 시 해당 날짜의 식단을 보여줌
  • 시간 별로 캐러셀 형식으로 제공함
    • 아침, 점심, 저녁의 일반적인 구조가 아니라 식사 시간 등의 파악을 위해 시간으로 제공
    • 영양 정보를 분석하여 원형 그래프로 제공

◾ 식단 분석

• 달력은 일일 권장량 준수 여부에 따라 색상을 분리
  • 초록색 💚: 하루 권장량 ± 15%
  • 노란색 💛: 하루 권장량 ± 30%
  • 빨간색 💖: 나머지
• 해당 달의 영양성분 별 섭취량 꺽은 선 그래프
• 최근 일주일 식단과 질병 정보를 토대로 조언 제공
• 최근 일주일 식단을 분석한 주간 리포트 제공
• 권장량 대비 섭취율 최대/최소 영양성분
• 과소, 과대 섭취 영양 성분
• 영양성분 별 Bar Graph

◾ UI / UX

질병에 맞춘 영양소 섭취 현황을 원활하게 보여줄 수 있는 UI/UX 목표

유사 서비스

• 삼성 헬스 케어: 사용자가 식단을 직접 검색해서 넣어야 함

• KT AI 식단관리 솔루션: 당뇨병만을 타깃으로 한 식단 관리 어플리케이션

• **:star: 지난밥 **

  • 사진 촬영 or 업로드를 사용하여 이미지를 통한 간단한 식단 작성
  • 당뇨병을 포함한 5개 질병에 대한 관리 제공
  • 관리 조언을 통해 이후 식단에 대한 방향 제시

Future Prospect ✨

현재(2020.10.07) 지난밥 v1.0 서비스가 배포 중입니다.

• 더 많은 정제된 데이터셋을 학습시켜 보다 많은 음식에 대한 데이터를 제공할 수 있습니다.
• 더 많은 질병 데이터를 분석하여 보다 다양한 질병에 대한 식단 관리를 제공할 수 있습니다.
• 식단 기록의 간편화 + 다양한 질병 분석을 통해 보다 효율적인 식단 관리를 할 수 있습니다.

Tech Stack

◾ Tools

Tool	기술
GitLab	기능별 branch를 나눠서 코드 버전 관리
Jira	Issue 관리를 위해 Git과 연동하여 사용
Scrum Poker	Jira Issue 별 스프린트 시간 관리를 위한 어플리케이션
VS Code	code 구현을 위한 Tool
Google Chrome	구현한 화면을 출력하기 위한 브라우저
Jenkins	소프트웨어 개발 시 지속적으로 통합 서비스를 제공(CI 툴)
SonarQube	소스 코드 품질 관리

◾ Library

Library	내용
Django	Backend 구현을 위한 python web framework
Vue.js	Frontend 구현을 위한 JavaScript framework
Tensor-flow	이미지 처리(CNN)를 위한 Open Source 머신러닝 플랫폼

◾ Software Language

Language	기술
Python	Backend 및 이미지 처리 구현 언어
JavaScript	Frontend 구현 언어
HTML/CSS	Frontend 구현 언어

기술 설명

ERD

Wire Frame

Color Map

• 상단 5색: 전체 디자인 색상
• 하단 3색: 분석을 위해 제공하는 색상

Version

• [2020.10.07] v1.0 Service Start
  • 영양성분 7개( 칼로리, 탄수화물, 단백질, 지방, 당류, 나트륨, 콜레스테롤 )에 대한 분석 제공
  • 질병 6개( 당뇨, 비만, 고질혈증, 고혈압, 저체중, 신부전증 )에 대한 분석 제공

Develop

Develop Period

gantt
        dateFormat  MM-DD
        title AI PJT - Last Meal

        section A section
        아이디어 선정           	  :done,    des1, 08-31,09-04
        역할 분담	               :done,    des2, 09-04,09-05
        기본 화면 구성              :done,    des2, 09-05,09-14
        Front, Back 1차완성	   	:done,    des3, 09-15,09-21
        Front, Back 연동           :done,    des4, 09-22,09-24
        AI model 선정				 :done,    des3, 09-15,09-25
        AI model 학습				 :done,    des5, 09-26,09-30
        추가기능 구현				  :done,    des5, 09-25,10-05
        AI 적용 및 추가             :done,    des6, 09-28,10-04
        버그 디버깅                 :active   des7, after des4, 12d

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Developer

• 김소희 (shttr6024@naver.com)
• 오혜영
• 유수정 (yusj1231@gmail.com)
• 황신실 (ohgyosin@naver.com)
• 김현국 (khg6152450@naver.com)

© Copyright

해당 프로젝트는 삼성 소프트웨어 아카데미(SSAFY)를 통해 진행되었습니다. 해당 기관의 동의없이 해당 프로젝트를 임의로 재배포할 수 없습니다.