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2021_한이음_공모전_프로젝트

Primary LanguageJava

2021_Hanium | All For You Project

외국인 관광객을 위한 음식 인식 번역 솔루션

🏆 2021 Hanium 공모전 입선(상위 5%, 총 800여팀) 수상

목차

1.프로젝트 설명

  • 팀원
  • 솔루션 제안 배경
  • 솔루션 기대 효과
  • 솔루션 단점 및 극복

2.솔루션에 사용된 기술 및 버전

  • Language
  • Data Base
  • Framework
  • System
  • Tool
  • Server

3.디렉터리 정보

  • 2021_HaniumPrj_Demo
  • OCR

4.업데이트 내역

  • v0.1

프로젝트 설명

| 팀원

오주현, 신대현, 김학겸, 이진아, 유연준

| 솔루션 제안 배경

  • 매년 한국을 여행하는 외국인 관광객이 증가하고 있다.
  • 외국인 관광객의 한국 여행의 목적 중 상위 응답이 "한국 음식을 맛보기 위해" 항목에 집중되어 있다.
  • 외국인 관광객이 한국을 여행하기 어려운 이유에 대한 응답이 "언어 차이로 인한 의사소통 문제" 항목에 집중되어 있다.
  • 우리나라의 알레르기 유발 식품 표시 제도는 알레르기 유발 식품을 포괄적으로 표시하는 EU, 미국 등 다른 나라에 비해 미흡하다.
  • 음식의 유해 작용으로 인한 아나필락시스 환자 수가 증가하고 있다.
  • 식품에 의한 알레르기 사고가 매년 증가하고 있다.

| 솔루션 기대 효과

  • 외국인 관광객과의 의사소통 문제 해소에 기여할 수 있다.
  • 외국인 알레르기 환자가 한식을 조금 더 안심하고 먹을 수 있어 여행 만족도를 높일 수 있다.
  • 미흡한 알레르기 표기를 보완한다.
  • 음식 섭취 전 경고 알림을 통한 아나필락시스로 인한 위급한 상황 발생을 방지할 수 있다.
  • 데이터 누적으로 유의미한 통계 자료 생성시, 공공 API 형태로 데이터를 공공기관에 제공하여 알레르기 분야에서의 데이터 활용도를 극대화 할 수 있다.
  • 알레르기 정보를 사진을 통해 바로 확인할 수 있는 만큼, 검색을 통한 방식보다 더 빠르게 확인이 가능하다.

| 솔루션 단점 및 극복

  • 식당마다 음식의 레시피가 다르고 소스에 들어가는 알레르기를 확인할 수 없다.
    => 식당마다 레시피를 추가 등록하고 이미지를 제공 받아 해당 식당 전용 데이터를 구축하여 추후에 QR 코드 등을 통해 전용 데이터 베이스에 접근하여 음식 이미지 비교 분석 후 정확한 알레르기 정보를 확인할 수 있도록 한다.

솔루션에 사용된 기술 및 버전

| Language

  • Java | jdk.1.8.0_202
  • Python | 3.6.8
  • Html5
  • Css3
  • JavaScript

| Data Base

  • MySQL | 15.1

| Framework

  • Spring Framework | Spring Framework 4.3.27.RELEASE

| System

  • Windows | 10 Pr

| Tool

  • Git Hub
  • Git Bash
  • MySQL Workbench | 8.0
  • Slack
  • Notion

| Server

  • Tomcat | 8.5
  • AWS

디렉터리 정보

| 2021_HaniumPrj_Demo

  • Spring Project code 디렉터리

| OCR

  • 이미지 분석을 위한 TensorFlow 및 Spring Framework와 통신을 위한 Flask의 Python Code 디렉터리

업데이트 내역

  • v0.1 | 21.12.04 | 프로젝트 내용 설명 업데이트