- miningful/seoulbike: 따릉이 따세권EDA에서 흥미를 얻어 분석을 시작하게 됨
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서울특별시 공공자전거 대여이력 정보 http://data.seoul.go.kr/dataList/datasetView.do?infId=OA-15182&srvType=F&serviceKind=1¤tPageNo=1
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(이달의주요공개정보)_서울_공공자전거(따릉이)_이용현황 자료(161021).xlsx (1.24MB)https://opengov.seoul.go.kr/anspruch/10045476
- google colaboratory 를 통해 실습합니다. 실습을 위해 google drive 로그인을 위한 gmail 계정이 필요하며, 개인노트북을 지참해 주셔야 합니다.
파이썬을 처음 배우는 분들을 위한 튜토리얼 입니다. 서울시 자전거 따릉이 대여소 위치를 크롤링해서 분석해 봅니다.
- 8월 15일 (목) 10:00~8월 15일 (목) 13:00
- 티켓구매 : https://www.pycon.kr/program/tutorial-detail?id=154
- 따릉이 데이터 분석과 크롤링을 위한 파이썬 기초
- Pandas cheat sheet 로 데이터 분석 기초 스킬 익히기
- 파이썬으로 자전거 대여소 크롤링 하기
- request와 beautifulsoup 을 활용해서 크롤링을 합니다.
- 크롤링 한 결과에 대해 Pandas로 전처리를 하고 시각화 해봅니다.
파이썬과 판다스의 기본적인 사용법을 알고 있는 분들을 위한 튜토리얼 입니다. 파이썬이 처음이신 분들은 오전에 진행되는 기초 튜토리얼을 함께 신청해 주세요.
- 8월 15일 (목) 14:00~8월 15일 (목) 17:00
- 티켓구매 : https://www.pycon.kr/program/tutorial-detail?id=155
- Pandas 로 여러 데이터 파일 합치고 나누기
- 파이썬 데이터 전처리
- 시계열 분석
- 기계학습 이론 소개 및 실습
- 기계학습으로 특정 대여소의 자전거 대여량 예측하기
아래 이미지는 실습 예시로, 실제 진행되는 튜토리얼의 내용과는 차이가 있을 수도 있습니다.
