寻觅互联网，少有机器学习通俗易懂之算法讲解、案例等，项目立于这一问题之上，整理一份基本算法讲解+案例于文档，供大家学习之。通俗易懂之文章亦不可以面概全，但凡有不正确或争议之处，望告知，自当不吝赐教！ 目录 1.线性回归 1.1房价预测案例 2.逻辑回归 2.1金融信用分类案例 3.决策树 3.1决策树案例 3.2随机森林案例 4.SVM 4.1新闻分类案例 5.模型集成(多模型融合) 5.1信用卡欺诈预测案例 6.L1、L2正则化，ElasticNetCV 欢迎添加微信交流！请备注“机器学习”。
