/SML

Notes on the course on stochastic machine learing by Prof. Sugiyama

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

SML

Notes on the course on stochastic machine learing by Prof. Sugiyama

以下,実装したもの.

Lecture 02

  • フィッシャーの線形判別分析

Lecture 03

  • 最尤推定量の漸近正規性

Lecture 04

  • ガウス混合モデルのEMアルゴリズム

Lecture 05

  • 射影追跡の近似ニュートンアルゴリズム

Lecture 06

  • ガウスカーネルを用いたカーネル密度推定
  • kNN法