czsc - 缠中说禅技术分析工具

源于缠中说缠博客，欢迎加群探讨， QQ群：1125818657，加群请备注自己对缠论的了解程度，谢谢。

考虑到我自己对缠论的理解还在“四不像”水平，czsc 这个库只有参考的价值。画画笔和线段也还行，但这个离缠论分析还很远

问题讨论

在 issues 中提出了一些值得探讨的实战问题，欢迎积极参与讨论，我可以负责实现一些好的想法，代码开源。

如何分析选股策略的历史表现？

安装

直接从github安装：

pip install git+git://github.com/zengbin93/czsc.git -U

从pypi安装：

pip install czsc -U -i https://pypi.python.org/simple

K线数据样例

dt 的格式统一为 %Y-%m-%d %H:%M:%S，如 2020-02-27 00:00:00

         symbol                   dt   open  close   high    low     vol
0     300803.SZ  2020-01-17 09:31:00  44.08  44.19  44.30  44.01  170160
1     300803.SZ  2020-01-17 09:32:00  44.06  44.24  44.24  43.93   91100
2     300803.SZ  2020-01-17 09:33:00  44.10  43.91  44.17  43.91   90251
3     300803.SZ  2020-01-17 09:34:00  43.90  43.86  43.90  43.81   61100
4     300803.SZ  2020-01-17 09:35:00  43.86  43.66  43.86  43.61   75900
5     300803.SZ  2020-01-17 09:36:00  43.66  43.80  43.86  43.66   56600
6     300803.SZ  2020-01-17 09:37:00  43.81  43.67  43.82  43.67   68600
7     300803.SZ  2020-01-17 09:38:00  43.67  43.60  43.67  43.53   97554
8     300803.SZ  2020-01-17 09:39:00  43.60  43.62  43.70  43.57  118861

dt 表示该周期的交易结束时间

使用方法

目前已经实现了缠论的笔、线段、中枢的自动识别，核心代码在 czsc.analyze 中；

使用 Tushare Pro / 聚宽 / 掘金 / 天勤的数据进行缠中说禅技术分析结果展示: https://github.com/zengbin93/czsc_web_ui

examples

结合 tushare.pro 的数据使用

py 文件地址： examples/combine_with_tushare.py

没有 token，到 https://tushare.pro/register?reg=7 注册下

结合聚宽的数据使用

py 文件地址： examples/use_czsc_with_jq.py

ongbe/czsc