opcooc/NewsRecommends

Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台：网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐

Python网络爬虫与推荐算法的新闻推荐平台

介绍

网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐

• 权重衰减进行用户兴趣标签权重的衰减，避免内容推荐的过度重复
• 标签推荐进行用户标签与新闻标签的匹配，按照匹配比例进行新闻的推荐
• 区域推荐进行IP区域确定，匹配区域性文章进行推荐
• 热点推荐进行新闻热点的计算的依据是新闻阅读量、新闻评论量、新闻发布时间

涉及框架：Django、jieba、selenium、BeautifulSoup、vue.js

软件功能结构/页面展示

用户端

管理端

安装教程

1. 安装Python依赖

pip install -r requirements.txt
#（requirements.txt文件已经包含在源码根目录下）

2. 安装Vue.js依赖

npm install

前端页面里用户端和管理端是分开的两个项目，所以需要再两个项目下都进行依赖安装！

3. 数据库创建/数据导入 SQL文件已经放在了Django项目根目录下，自行Navicat或其他方式导入即可

4. 数据库配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'news',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'root',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
    }
}

使用说明

1. Django项目启动

# 进入newsapi的目录
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

2. Vue项目启动

//用户端
npm run dev 
//管理端
npm run serve