Le but du projet est de créer un modèle pour déterminer le revenu potentiel d'une personne.
Jeu de données:
- country_code.csv: Liste des codes pays ISO3-3166 Alpha-3
- data-projet7.csv: données de la World Income Distribution sur les revenus par quantile par pays et année
- gdim.csv: données de la World Income Distribution sur les coefficients de mobilité intergénérationnelle de revenus
- gini: données de la banque mondiale sur les indices de Gini par pays et année
- population: données de la banque mondiale sur le nombre d'habitants par pays
A partir du jeu de données dans le fichier downloaded_csv, le script "Partie1_P7.ipynb" va:
-Repérer et remplacer les valeurs manquantes par des données les plus cohérentes possibles
-Afficher des représentations graphiques des revenus et des indices de Gini
-Attribuer une classe de revenus parents en fonction des revenus d'une personne, selon une loi Normale, et grâce au coefficient d'élasticité.
-Créer un fichier analyse.csv
A partir du fichier analyse.csv, le script "Partie2_P7.ipynb" va:
-Effectuer différentes modélisations.
-Analyser la pertinance de ces modèles.
Il s'agit de fichiers jupyter notebook.
Les scripts principaux utilisent des fonctions stockées dans deux fichiers:
-functions1.py pour le script 1
-functions2.py pour le script 2
---------------------------------------- Projet en cours d'évaluation ----------------------------------------
Jupyter 4.4.0 - Python 3.7.1 - Conda 4.5.12
Pandas 0.23.4 - Numpy 1.15.4 - Seaborn 0.9.0 - Statsmodels 0.9.0 - Matplotlib 3.0.2 - Scipy 1.1.0
- Alain Béguin
En cours de formation à la Data Analyse depuis le 01 septembre 2018
- “GDIM. 2018. Global Database on Intergenerational Mobility.
Development Research Group, World Bank. Washington, D.C.: World Bank Group.”
"Narayan, Ambar; Van der Weide, Roy; Cojocaru, Alexandru; Lakner,
Christoph; Redaelli, Silvia; Mahler, Daniel Gerszon; Ramasubbaiah, Rakesh Gupta N.; Thewissen, Stefan."
"2018. Fair Progress? : Economic Mobility Across Generations Around the World. Equity and Development."
Washington, DC: World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/28428
- Benjamin Marlé, mentors OC
- Ricco Rakotomalala de l'université de Lyon, pour ses cours disponible librement en version pdf
*A tous ceux qui mettent en lignes des ressources de grandes qualités *
05 Avril 2019 - Tourcoing