Проектный практикум, группа 5

Проект: Помощник для студента

Начало работы

Помощник работает в виде веб-приложения по ссылке http://158.160.48.28:8501 Для запуска проекта локально необходимо скачать исходный код проекта и настроить локальную среду разработки. Рекомендуем установить виртуальное окружениие. Это можно сделать следующей командой:

python3 -m venv namedir

После установки виртуального окружения необходимо его активировать

команда для linux:

source namedir/bin/activate

команда для windows:

.\scripts\activate.ps1

И далее установить в активированную виртуальную среду список необходимых библиотек для работы приложения. Все необходимые библиотеки перечислены в requirements.txt. Для массовой установки библиотек достаточно использовать команду:

pip install -r requirements.txt

Для запуска приложения используйте команду в директории проекта:

streamlit run src/main.py

Если открылось окно веб-браузера с текстом и полями ввода, значит все получилось! Теперь вы можете дорабатывать приложение по собственному усмотрению.

В проекте используется две предобученные модели:

IlyaGusev/mbart_ru_sum_gazeta - для генерации саммари-информации по большому объему загруженных в нее данных
timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2 - для получения быстрых ответов на вопросы по загруженному в модель контенту

Варианты использования приложения

Приложение помогает с минимальными затратами времени получить необходимую информацию из больших объемов текста. Так, саммари позволяет вместо 10 минут потратить менее 1 минуты на получение основного смысла статьи или абзаца из книги. При появлении конкретных вопросов к тексту, нет необходимости использовать контекстный поиск - вместо этого можно задать интересующий вопрос и если ответ на этот вопрос в том или ином виде представлен в загруженных данных - получить ответ. Получив саммари и ответы, пользователь может узнать, например, имеется ли необходимая ему информация в статье и стоит ли потратить больше времени на ее детальное изучение.

Команда проекта:

Игорь Ерошин, менеджер проекта
Татьяна Меркурьева, аналитик данных
Евгений Брылин, Инженер по машинному обучению
Олег Перевиспа, Full Stack-разработчик
Вадим Монахов, Тестировщик-QA инженер, + экспериментальные функции
Клим Колчин, Документалист/технический писатель

Лицензия