ML&AI task by Roshchina Kseniia, 627
Взят датасет с характеристиками вин и их качеством в виде ограниченного числа целых значений. Решалась задача классификации, где классы - качество вин.
Были обучены 4 вида моделей, для каждого представлен accuracy score и средний score кроссвалидации.
OneVsOne Ridge Classifier
Accuracy score: 0.605
Cross validation mean: 0.5904
OneVsRest Ridge Classifier
Accuracy score: 0.595
Cross validation mean: 0.5660
Decision Tree Classifier
Accuracy score: 0.6075
Cross validation mean: 0.4615
XGBoost Classifier
Accuracy score: 0.6675
Cross validation mean: 0.5466