/ML-AI

ML&AI task

Primary LanguagePython

ML-AI

ML&AI task by Roshchina Kseniia, 627

Взят датасет с характеристиками вин и их качеством в виде ограниченного числа целых значений. Решалась задача классификации, где классы - качество вин.

Были обучены 4 вида моделей, для каждого представлен accuracy score и средний score кроссвалидации.

OneVsOne Ridge Classifier
Accuracy score: 0.605
Cross validation mean: 0.5904

OneVsRest Ridge Classifier
Accuracy score: 0.595
Cross validation mean: 0.5660

Decision Tree Classifier
Accuracy score: 0.6075
Cross validation mean: 0.4615

XGBoost Classifier
Accuracy score: 0.6675
Cross validation mean: 0.5466