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『機械学習による検索ランキング改善ガイド』のサンプルコードのリポジトリ

Primary LanguagePython

『機械学習による検索ランキング改善ガイド』のサンプルコード

リポジトリの構成

本リポジトリの構成は以下のとおりです。 章ごとに紹介する実行コマンド・検索リクエスト・レスポンスのサンプル、「第Ⅱ部 ハンズオン」のコードを配置しています。

├── part1
│   ├── chapter04        「4章 機械学習を利用しない検索ランキング改善」のサンプル
│   └── chapter05        「5章 機械学習検索ランキングによる検索ランキング改善」のサンプル
│
└── part2
    ├── hands-on-all.sh  「第Ⅱ部 ハンズオン」の実行コマンドを順番に実行するシェルスクリプト
    ├── app              「第Ⅱ部 ハンズオン」で使用する検索システムのコード
    ├── chapter09        「9章 記事検索システムの構成と起動」のサンプル
    ├── chapter10        「10章 ElasticsearchにWikipediaデータセットを保存する」のサンプル
    ├── chapter11        「11章 ベースラインのランキングロジックを評価する」のサンプル
    ├── chapter12        「12章 訓練データセットの生成」のサンプル
    ├── chapter13        「13章 検索ランキングモデルの学習とオフライン評価」のサンプル
    └── chapter15        「15章 検索ランキングモデルによる性能影響の測定」のサンプル