Cache-anno

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自动缓存方法数据注解

基于AOP注解实现的自动缓存注解，支持Redis和本地缓存，用最简单的方式来读写缓存数据

本仓库包含以下内容：

@Cache注解一个
对指定方法进行自动缓存
可对不存在的数据进行自动空缓存，并发下防止缓存穿透
可开启获取缓存时自动进行互斥锁，防止缓存击穿保护DB

内容列表

背景
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背景

cache-anno 是为了解决冗余redis查询和写入问题

这个仓库的目标是：

减少冗余代码, 无感对缓存数据进行读写。
减少手动编码犯错, 内置可选防缓存击穿\穿透功能。
减少工作量, 早点下班回家吃饭嗷嗷嗷~

功能类似Spring-cache，但是我普信男一次，我觉得本库比Springcache的好用很多，首先Spring-cache的不支持给每次写入的key单独设置过期时间，这个已经劝退我了；然后EL表达式上手成本也很高，但是它实现的功能是很简单的无感功能，我觉得这和Spring本身的约定大于配置相违背，相反呢本库提供四种类型(下面介绍)让你遵循约定减少配置，最简单只需要提供prefix就可以使用。Spring-cache也不支持批量查询过程中只查询增量数据，也不支持空缓存，也不支持防击穿.....

安装导入

本库已经上架maven**仓库，已经引入到自己项目pom文件中就行，请注意直接在mvnrepository会出现很多2.0.0以下的版本，请不要使用，那...那...是我上架的是做测试不小心发到release上的debug版本。

所有版本查询请点击这里 这里这里

Maven

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/cn.someget/cache-anno -->
<dependency>
    <groupId>cn.someget</groupId>
    <artifactId>cache-anno</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
</dependency>

Gradle

// https://mvnrepository.com/artifact/cn.someget/cache-anno
implementation group: 'cn.someget', name: 'cache-anno', version: '2.0.0'

导入jar包就好了，除此之外无需为本库做任何配置，所有bean也已经spring.factories暴露出来，可以直接被启动类扫描到。

使用说明

一. 注意事项

导入本库后配置中必须要有redis相关的配置，支持jedis和lettuce，只要spring自动装配或者你手动装配一个redisTemplate就行，不然无法使用本库。
使用注解存入的数据，序列化方式均为String，当然注解自动读数据反序列化也是String，所以如果你有使用注解存入数据，但是不适用注解读取数据的需求，请使用String反序列化读取。
所有redis的io异常都已经捕获，有异常只会打日志，不会影响你的业务，不会影响你的数据读取，兜底会走db查询。

二. 使用方法

入门使用以及原理

	// 建议prefix定义成常量，便于复用, one to one可以不用传clazz参数
	@Cache(prefix = "user:info:%d")
    public UserInfoBO getIpUserInfo(Long uid) {
        UserInfo userInfo = userInfoMapper.selectByUid(uid);
        if (userInfo == null) {
            return null;
        }
        UserInfoBO bo = new UserInfoBO();
        BeanUtils.copyProperties(userInfo, bo);
        return bo;
    }

上述方法如果没有加@Cache注解，就是一个简单从用户表中根据uid查询用户信息的方法，但是加了@Cache后它还是这么一个简单方法。只不过查询之前会根据注解中的prefix拼接上入参uid从Redis中尝试获取数据，如果没有数据则执行方法，执行完方法再自动写入缓存。那么下次在执行这个方法的时候，又会执行上面步骤prefix拼接入参尝试从Redis获取数据，但是因为上次自动写入了，所以拿到数据就直接返回了，不会再执行方法走DB查询了。

进阶理解

	// 返回值是集合类型，clazz必须要传
	@Cache(prefix = "mall:item:%d", clazz = MallItemsBO.class)
    public Map<Long, MallItemsBO> listItems(List<Long> itemsIds) {
        BaseResult<List<MallItemsDTO>> result = itemsRemoteClient.listItems(new ItemsReqDTO());
        if (result == null || CollectionUtils.isEmpty(result.getData())) {
            return Collections.emptyMap();
        }
        return result.getData().stream()
                .map(mallItemsDTO -> {
                    MallItemsBO mallItemsBO = new MallItemsBO();
                    BeanUtils.copyProperties(mallItemsDTO, mallItemsBO);
                    return mallItemsBO;
                }).collect(Collectors.toMap(MallItemsBO::getItemId, Function.identity()));
    }

上述方法如果没有加@Cache注解，就是一个批量通过itemId从其他服务远程获取item详细信息的方法，但是加了@Cache它还是这么一个方法，只不过查询之前会通过把入参所有的itemId进行和注解里面的prefix拼接，然后批量一次性尝试从redis里面获取，如果所有itemId都获取到则直接返回，但是如果有未命中的itemId则会把这未命中的itemId再统一走方法进行远程获取最后和Redis里面的汇总(远程获取完会自动写入)

三. 所有支持的方法类型

类型	prefix	入参	出参	备注
one to one	自定义:占位符	包装类型或者String	? extends Object	有几个入参就要有几个占位符，不然无法使用
ont to list	自定义:占位符	包装类型或者String	List<? extends Object>	同上，理论上来说List和object对于本库是一个东西，因为我是用的是String的序列化，相同理解就好。
list to map_one	自定义:占位符	List<包装类型或者String>	Map<对应入参包装类型或者String, ? extends Object>	如果是批量查询，第一个入参一定要是对应的查询List。list里面的每一个元素都会与prefix拼接，所以prefix的占位符是List里面的元素对应的占位符。
list to map_map	自定义:占位符	List<包装类型或者String>	Map<对应入参包装类型或者String, List<? extends Object>>	本类型其实也同上，上类型List中每一个元素对应的是一个对象，这个类型List每个元素对应的是一个list，我反序列化都是以一样的，所以本质一样。因为java的泛型擦除的限制我无法判断Map的value泛型具体是什么，请@Cache中的参数hasMoreValue需要设置成true，请切记

其中占位符要注意，如果是String占位符要%s，整型占位符%d，浮点型占位符%f 详情请参考这里

其实总的来说就是分为两类，入参是对象或者List，也就是单个获取和批量获取，如果是批量获取的话切记List要在一号位，并且方法入参不能超过两个，否则会报错提示不支持。

三. 注解里面的参数含义

名称	含义	备注
prefix	Redis中key的前缀,	注意要使用占位符，如入参是long, 占位符就是prefixKey:%d
expire	过期时间(单位秒)	如果使用注解的时候不设置则默认10分钟，注意本库写入缓存都有过期时间，因为我想不到你为啥要不设置TTL
missExpire	空缓存过期时间(单位秒)	如果是0则表示不开启空缓存(默认是0)，空缓存过期时间表示如果从db也没查到生成空缓存到Redis，这个空缓存的过期时间(肯定正常缓存短，推荐3-10秒)
hasMoreValue	是否list to map_map类型	因为java的泛型擦除的限制我无法判断Map的value泛型具体是什么，请@Cache中的参数hasMoreValue需要设置成true，请切记
clazz	集合类返回值对应类型	如果返回值是List或者Map，这个必传，因为java泛型擦除我不知道你集合泛型，反序列化需要使用。如果是one to one类型的话，这个可以省略。
usingLocalCache	是否使用本地缓存	设置true以后从Redis读取之前会查询一遍本地缓存(使用caffeine)，同理拿完数据也会回写到caffeine

四. 其他功能详细说明

启用空缓存写入

@Cache含有missExpire的属性，属性含义是DB中不存在的值的过期时间(单位是秒)，默认值是0，如果是0则表示如果查询的值DB中不存在的话，不进行空缓存处理。如果是非0，那么从Redis中查询值未命中会走方法查询，方法查询返回结果也是不存在那么会储存一个空值(如果是对象的是"{\"id\":-1}"，如果是集合则是[])，过期时间是missExpire这个值(推荐3-10秒左右)，支持上述表格中的所有类型。

注意：

开启空缓存以后插入记录后也要进行删除缓存处理，因为可能对应值DB中已经有了，但是Redis还存在空值正处于TTL中。
~~空缓存如果是对象是会缓存id为-1的对象，如果是集合会缓存一个空集合，id为-1的对象不会返回给方法调用方，会直接被过滤掉，符合大家编码习惯。**要注意的是缓存对象必须要有id字段(Integer和Long都可以)，否则无法过滤会返回的一个所有属性都是null的空对象。**~~2.0.1版已经支持设置对象空缓存为"{}"所以不用必须含有id字段了，如果命中空缓存方法调用方拿到的是null，符合大家编码习惯，但是所有空缓存对象一定要有无参构造，否则反序列化无法生成空对象。

启用本地缓存

@Cache含有usingLocalCache的属性，属性含义是是否启用本地缓存，在一些场景下电商营销域要频繁通过RPC获取商品域的商品数据，因为营销场景QPS非常高，即便在RPC之前有一层Redis，但是频繁获取商品导致Redis的QPS非常高。而商品数据是不怎么变化的，所以在Redis之前再加一层本地缓存就显得非常有必要，Redis的QPS能降低不少。

有不少场景进行本地缓存提升都非常大，本库也支持进行本地缓存，只需使用注解是把usingLocalCache的属性设置为true(默认是false)，本库使用的本地缓存是最近风头压过guava的caffeine，这样获取数据之前先从本地缓存进行查询，如果本地缓存没有命中则再去查询Redis。

注意：多层缓存会增加Cache-DB不一致可能，一定程度抗流可以用，但是不要过分依赖，这里本地缓存默认TTL是3秒，暂时不支持修改。

下一步计划(划线表示完成)

完善单测, 欢迎大家放心pr
~~目前如果开启存储空缓存, 读取未命中key时会把空缓存返回, 需要调用方法再过滤一下, 我思考一下是不是应该在切面就直接过滤~~(2.0.1)版本已经支持如果是命中对象空缓存方法调用方拿到的值是null而不是空缓存，不用再业务代码再进行空缓存判断，集合空缓存依然会返回空List。
防止缓存击穿已经有好的方案, 下个版本迭代进去
使用注解对缓存进行逐出

维护者

@Oreoft

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贡献者

等有了100个start才能显示，明示🤡

oreoft/cache-anno