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Trabajo realizado para Análisis de Redes Complejas - Udelar-Fing 2017

Primary LanguageJupyter Notebook

Contenido

Informe.pdf - El informe...

Presentacion.pdf- La presentacion...

*.png - Gráficas incluidas en el informe, en su tamaño original

jupyter/ Cuaderno python con el analisis de los datos

scripts/ Scripts con los que se generaron los datos:

  • bitcoin2igraph.py: Lee el registro bitcoin y lo pasa a un igraph
  • dataResume.py: Muestra estadisticas de los grafos
  • entityAnalizer: Muestra estadisticas de los grafos
  • equivalence.py: Librería que analiza clases de equivalencia
  • unionFind.py: Basado en la heuristica de asociacion de direcciones, encuentra clases de equivalencia y une conjuntos de direcciones en un mismo nodo Wallet.
  • entityRecognize.py: Encuentra entre los grafos generados cuales de las Wallets son las mismas y les asigna el mismo nombre en todos lso grafos.
  • tagger.py: Clasifica los nodos en Wallets, Servicios, Gambling, Otros
  • joiner.py: Junta todos los grafos y los exporta a un unico archivo csv que puede ser importado a neo4j.

Marcelo Ortega - (marcetega [at] gmail )