一晃就研二下了，离毕业也只有短短一年，终于快逃出无线通信的魔爪了，想想就有点小激动啊，由于自己是非CS科班出身，一些CS方面的基础肯定是得在找工作/实习之前夯实的啦，比如数据结构和算法、编程语言、操作系统、数据库等等啦，最最重要的自然就是算法和编程语言了咯。本着独乐乐不如众乐乐的开源精神，我将自己的算法学习笔记公开和小伙伴们讨论，希望高手们不吝赐教。
主要内容为学习算法和刷leetcode/lintcode过程中的笔记，很大程度上参考了九章算法 的代码和讲稿，先行谢过！同时也参考了一些其他教材和优质博客，凡参考过的几乎都给出明确链接，如果不小心忘记了，请不要吝惜你的评论和issue :)
- 本笔记的在线托管仓库为 https://github.com/billryan/algorithm-exercise 你可以在github中star本项目查看更新。
- 在线阅读网址为 http://algorithm.yuanbin.me 在线阅读的网页通过gitbook后端生成，推送到github后会触发 gitbook 和 travis-ci 的编译，相应的编译输出下载链接提供Gitbook官网和七牛两种下载方式，七牛的链接中文显示比较好。
- 可使用网页下方的
Search this site进行站内搜索，也可 Google 站内搜索 - 全文大体上分为两大部分，第一部分为算法基础，是自己参考书籍及一些网页的总结；第二部分为代码实战，是自己在leetcode/lintcode上刷题的总结。
如无特殊说明，本作品采用 知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。欢迎 fork 和传播本文档，但是请注意遵循以上许可协议。
如果你发现本文档有任何可以改进之处，欢迎提交你的改进，具体形式有如下几种。
- 成为本项目的contributor, 发邮件并把你的github账户名告诉我就可以了，我收到邮件后把你的github账号加到Collaborators中。
- 提交Pull Request, fork本文档的github repo, 发PR给我就好了。
- 在本文档的github repo处提交issue, 指出有问题的地方。
- 在 website http://algorithm.yuanbin.me 相应网页下的disqus评论框中添加评论，指出一些typo或者可以改进的地方。
既然涉及到文档合作，那么最好是能有个像样的文档规范之类的东西方便大家更好的合(jiao)作(ji)，目前想到的有如下几点。
- Part I为基础知识复习，介绍一些基础的排序/链表/基础算法，这一块目前我没怎么写，毕竟功力还有限就没写太多 :(
- Part II为leetcode/lintcode题解，按题目的内容分章节编写。
- Part III cc150和《剑指offer》的笔记，暂无，有可能分散到Part I和Part II。
把这三块吃透后对付找工作方面的算法应该是绰绰有余了。
使用markdown编写，只使用 gitbook 支持的 markdown 语法。gitbook 底层的 markdown renderer 为改动的 kramdown，并增加了GFM支持, 支持的扩展 markdown 语法算是非常多了，具体特性详见 GitbookIO/kramed
推荐的 markdown 编辑器为 gitbook 自家的 GitbookIO/editor, 支持 Windows/Linux/MAC 三大平台，业界良心！但是实测在Arch Linux下可能会出现占用内存过高的情况... OS X 下目前表现还算良好，编辑界面如下图所示，最左边为章节预览，中间为 markdown 编辑框，右边为实时渲染页面，可选择使用全屏模式。
使用其他如 Mou/Vim/Emacs/Sublime Text也不错，但是在新增Chapter/Section时就比较闹心了，嗯，你也可以新建 Section 后再使用其他编辑器编辑。
对 Gitbook 不熟的建议看看 Gitbook Documentation，有助于了解 http://algorithm.yuanbin.me 网页上的文字及各章节等是如何编辑及渲染的。
章节等文件名全部采用英文，子章节最多到三级，章节编号无需操心，这种琐事交给 Gitbook 去做就好，如果一定要手动调整，修改SUMMARY.md文件，注意其中的缩进关系，Gitbook就指望这个自动给章节编号了。
举个例子，我现在想新增「动态规划」及其子章节。首先在 Gitbook 顶部菜单栏「Book」中找到「Add Chapter」，填入「Dynamic Programming」。好了，在Gitbook左侧章节栏中就能看到新生成的「10. Dynamic Programming」了，左键击之，Gitbook 就会生成「dynamic_programming」目录及本章的说明文件「dynamic_programming/README.md」。如果想在「10. Dynamic Programming」下新增子章节，右键击之，「Add Section」即可，同上，子章节文件名仍然使用英文名，网页显示的标题可以通过 rename 更改再加入中文。
嗯，以上步骤均可直接新建文件夹及操作SUMMARY.md文件完成。
其实代码里是用不着写数学公式的，但是偶尔分析算法可能会用着，用过 LaTeX 的都知道她生成的数学公式有多优雅，以至于不用她来写数学公式都有点不舒服...
这个文档里对于较复杂的数学公式建议使用 LaTeX, 因为托管在gitbook上，所以就用了轻量级的katex插件，没有用重量级的 MathJax。行内和行间公式都是 两个$, 区别在于行间公式写到下一行行首，而行内公式不能写在行首(废话...)。katex非常脆弱，对一些高级的 LaTeX 语法不支持，否则无法编译输出到网站和pdf，尽量用简单的 LaTeX 语法或者不用。
- 中英文混排贯穿全文，优雅美观起见，尽可能在英文单词前后加空格，这个使能输入法的中英文间加入空格功能就好了。
- 代码的函数名或短代码建议使用 `code`
- 使用空行进行分段，嗯，markdown通用
Part II为leetcode/lintcode题解，这部分的风格相对容易统一，大致遵循如下风格：
- 给出题目链接及原文，引用的原文部分简单起见我对题目使用了blockquote ，具体可参考我的那些markdown文本。
- 给出自己的题解，尽可能清晰易懂。
- 给出能AC的code, 如遇TLE或者错误的看情况给出错误的实现。使用blockquote, 给出语言类别以便高亮。具体可参看原markdown文件。
- 题解中的核心部分对应的代码，代码中不能明显看出来的逻辑和一些编程上常用的技巧。
- 如参考了其他资源，尽可能给出有用的参考链接，附简单的说明。
感觉还不错的风格 - raw convert_sorted_list_to_binary_search_tree.md
通过github合作时，添加/修改内容时给出能看懂的commit就好了。暂时就想到这么多，其实没那么多讲究啦，感觉看着清楚就好，其他想到的再补充。:-)
图片统一存放在images目录下，其他附件存放在docs目录下。引用图片链接一般可以通过声明。
图片体积太大不利于页面加载，建议先压缩后再放入，如果是png图片可考虑使用 TinyPNG – Compress PNG images while preserving transparency
- 探索适合用于后期批处理的书写及排版格式。
- 添加多国语言支持(English, 繁體中文, 简体中文)。
- 完善 leetcode/lintcode 部分 C++, Java, Python 三大语言的实现。
- 加入时间/空间复杂度分析。
- Part I 部分基础知识的总结。
- CC150 书中题目及基础知识的引入。
- 完善在线版本 http://algorithm.yuanbin.me 的 css, 使用 yahei 插件初步达到目标。
- 完善离线版本如 PDF(适合打印的字型) 的中文支持。
- 完善离线版本如 PDF(适合在电子屏上浏览的字型) 的中文支持。
虽说练习算法偏向于算法本身，但是好的代码风格还是很有必要的。粗略可分为以下几点：
- 代码块可为三大块：异常处理（空串和边界处理），主体，返回
- 代码风格(可参考Google的编程语言规范)
- 变量名的命名(有意义的变量名)
- 缩进(语句块)
- 空格(运算符两边)
- 代码可读性(即使if语句只有一句也要加花括号)
- 《代码大全》中给出的参考
而对于实战算法的过程中，我们可以采取如下策略：
- 总结归类相似题目
- 找出适合同一类题目的模板程序
- 对基础题熟练掌握
以下整理了一些最近练习算法的网站资源，和大家共享之。
- LeetCode Online Judge - 找工作方面非常出名的一个OJ，每道题都有 discuss 页面，可以看别人分享的代码和讨论，很有参考价值，相应的题解非常多。不过在线代码编辑框不太好用，写着写着框就拉下来了，最近评测速度比 lintcode 快很多，而且做完后可以看自己代码的运行时间分布，首推此 OJ 刷面试相关的题。
- LintCode | Coding interview questions online training system - 和leetcode类似的在线OJ，但是筛选和写代码时比较方便，左边为题目，右边为代码框。还可以在
source处选择 CC150 或者其他来源的题。会根据系统locale选择中文或者英文，可以拿此 OJ 辅助 leetcode 进行练习。 - leetcode/lintcode题解/算法学习笔记 | billryan - 恬不知耻地贴上了作为CS门外汉刷题的总结和笔记，求大神们多多指点。
- LeetCode题解 - GitBook - 题解部分十分详细，比较容易理解，但部分题目不全。
- FreeTymeKiyan/LeetCode-Sol-Res - Clean, Understandable Solutions and Resources on LeetCode Online Judge Algorithms Problems.
- soulmachine/leetcode - 含C++和Java两个版本的题解。
- Woodstock Blog - IT，算法及面试。有知识点及类型题总结，特别赞。
- ITint5 | 专注于IT面试 - 文章质量很高，也有部分公司面试题评测。
- Acm之家,专业的ACM学习网站 - 各类题解
- 牛客网-专业IT笔试面试备考平台,最全求职题库,全面提升IT编程能力 - 国内一个IT求职方面的综合性网站，比较适合想在国内求职的看看。感谢某位美女的推荐 :)
- 九章算法 | 帮助更多的**人找到好工作，美国硅谷一线工程师实时在线授课 - 代码质量不错，整理得也很好。
- 七月算法 - julyedu.com - july大神主导的在线算法辅导。
- 刷题 | 一亩三分地论坛 - 时不时就会有惊喜放出。
- VisuAlgo - visualising data structures and algorithms through animation - 相当碉堡的数据结构和算法可视化。
- Data Structure Visualization - 同上，非常好的动画演示！！涵盖了常用的各种数据结构/排序/算法。
- 结构之法 算法之道 - 不得不服！
- julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July - 程序员面试艺术的电子版
- 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦
- 专栏：算法笔记——《算法设计与分析》 - CSDN上对《算法设计与分析》一书的学习笔记。
- 我的算法学习之路 - Lucida - Google 工程师的算法学习经验分享。
本节后三项参考自九章微信分享，谢过。
- Algorithm Design (豆瓣)
- The Algorithm Design Manual, 作者还放出了自己上课的视频和slides - Skiena's Audio Lectures，The Algorithm Design Manual (豆瓣)
- 大部头有 Introduction to Algorithm 和 TAOCP
- Cracking The Coding Interview. 著名的CTCI(又称CC150)，Google, Mircosoft, LinkedIn 前HR离职之后写的书，从很全面的角度剖析了面试的各个环节和题目。除了算法数据结构等题以外，还包含OO Design, Database, System Design, Brain Teaser等类型的题目。准备北美面试的同学一定要看。
- 剑指Offer。适合国内找工作的同学看看，英文版叫Coding Interviews. 作者是何海涛(Harry He)。Amazon上可以买到。有大概50多题，题目的分析比较全面，会从面试官的角度给出很多的建议和show各种坑。
- 进军硅谷 -- 程序员面试揭秘。有差不多150题。