Implementazione struttura dati 2-hop cover
tramite tecnica RXL
utilizzando l'algoritmo di ordinamento SamPG
- libboost;
- networkit;
- python matplotlib.
Modificare il makefile inserendo in INCLUDEPATH i path delle librerie necessarie sul proprio dispositivo e digitare make
da terminale.
-g
path del grafo;-k
numero di alberi iniziali;-c
numero di contatori;-n
numero di nuovi alberi generati ad ogni iterazione;-m
numero massimo di alberi;-o
path di output;-e
modalità di esecuzione {0: run RXL; 1: test di valori multipli per ciascun iperparam.; 2: comparazione RXL-PLL; 3: stampa dei plot; 4: conversione grafi.}
-
./RXL -g "uwGraphs/ff-10000.txt.hist" -k 60 -c 16 -n 10 -m 1500 -o "ff10000.txt" -e 0
→ esegue RXL sul grafo specificato e produce in output nel file "ff10000.txt" le label associate. -
./RXL -g "uwGraphs/socfb-Howard90.mtx" -k 80 100 -c 16 -n 10 20 -m 700 -o "Howard90.txt" -e 1
→ esegue RXL con tutte le combinazioni dei valori specificati per gli iperparametri e stampa i risultati nel file "Howard90.txt" (in particolare i nuovi risultati vengono memorizzati in coda a quelli già presenti eventualmente nel file specificato, in questo modo si possono accumulare dati relativi a diversi test e poi realizzare i plot relativi richiamando la modalità di esecuzione "-e 3"). -
./RXL -g "uwGraphs/socfb-Middlebury45.mtx" -k 20 -c 16 -n 5 -m 500 -o "Middlebury45.txt" -e 2
→ esegue sia RXL che PLL sul grafo specificato ed esegue un test di comparazione tra i due (produce in output anche i relativi plot). -
./RXL -o "result.txt" -e 3
→ produce i plot relativi ai dati del file "result.txt". -
./RXL -g "Graph.hist" -e 4
→ converte il grafo nel file "Graph.hist" nel formato richiesto (solo per grafi non diretti e pesati di http://networkrepository.com).
N.B. In generale tutti i plot e file di log vengono salvati nella cartella LogFiles
.