Pinned Repositories
Asthm_prediction_PYSPARK_Spark
Ce projet vise à développer un modèle prédictif pour l'asthme en utilisant des techniques avancées d'analyse de données avec Apache Spark. En se basant sur les algorithmes de RandomForestClassifier, Régression Linéaire, et Régression Logistique, le modèle intégrera des variables importantes pour améliorer la précision de la prédiction des épisodes
diabetic-retinopathy-segmentation
Automating the diagnosis of diabetic retinopathy by segmenting medical images to identify the different stages of the disease
football_data_analysis
Explorer la librairie de Python : Pandas pour analyser le type du jeu de données sportif en domaine de football.
fraud_detection
This project aims to detect fraud in financial transactions using advanced machine learning techniques. By analyzing transactional data, it identifies suspicious behaviors to enhance the security of financial systems.
IBM-Watson-NLU-Cloud
Natural Language Understanding (NLU)
Management_SI
Automatiser la création et l'envoi des rapports mensuels.
medical_data_analysis_mammography
Analyse de différents types d'anomalies de cancer du sein et les images associées de type mammographies.
potatoes_class_DL
classifying potato leaf diseases using advanced computer vision techniques and convolutional neural networks (CNNs).
Power-BI-PoliceDepartement-Incidence-Project
Ce projet de power BI vise à manipuler des données et à créer des tableaux de bord interactifs
sentiment_analysis_comments
Sentiment Analysis of Arabic Literature Reviews is a project that employs Natural Language Processing (NLP) techniques to analyze sentiments expressed in Arabic book reviews. It classifies reviews into positive and negative sentiments, providing valuable insights into reader reactions.
ouma-imaa's Repositories
ouma-imaa/Asthm_prediction_PYSPARK_Spark
Ce projet vise à développer un modèle prédictif pour l'asthme en utilisant des techniques avancées d'analyse de données avec Apache Spark. En se basant sur les algorithmes de RandomForestClassifier, Régression Linéaire, et Régression Logistique, le modèle intégrera des variables importantes pour améliorer la précision de la prédiction des épisodes
ouma-imaa/diabetic-retinopathy-segmentation
Automating the diagnosis of diabetic retinopathy by segmenting medical images to identify the different stages of the disease
ouma-imaa/football_data_analysis
Explorer la librairie de Python : Pandas pour analyser le type du jeu de données sportif en domaine de football.
ouma-imaa/fraud_detection
This project aims to detect fraud in financial transactions using advanced machine learning techniques. By analyzing transactional data, it identifies suspicious behaviors to enhance the security of financial systems.
ouma-imaa/IBM-Watson-NLU-Cloud
Natural Language Understanding (NLU)
ouma-imaa/Management_SI
Automatiser la création et l'envoi des rapports mensuels.
ouma-imaa/medical_data_analysis_mammography
Analyse de différents types d'anomalies de cancer du sein et les images associées de type mammographies.
ouma-imaa/potatoes_class_DL
classifying potato leaf diseases using advanced computer vision techniques and convolutional neural networks (CNNs).
ouma-imaa/Power-BI-PoliceDepartement-Incidence-Project
Ce projet de power BI vise à manipuler des données et à créer des tableaux de bord interactifs
ouma-imaa/sentiment_analysis_comments
Sentiment Analysis of Arabic Literature Reviews is a project that employs Natural Language Processing (NLP) techniques to analyze sentiments expressed in Arabic book reviews. It classifies reviews into positive and negative sentiments, providing valuable insights into reader reactions.
ouma-imaa/Smart_Agriculture
This smart agriculture project features three modules: a deep learning model for classifying potato diseases, for identifying soil types, and pests detection model for harmful animals.
ouma-imaa/Smart_Chair_Locator
Optimizing Tourist Experience during the 2030 FIFA World Cup in Morocco using smart chairs locators.
ouma-imaa/Speech_Emotion_Recognition
This project uses audio features and machine learning to classify emotions from speech.
ouma-imaa/Summarizing-Norwegian_Texts_using_NLP
The goal of this project is to develop a text summarization model for Norwegian texts using Natural Language Processing (NLP) techniques.
ouma-imaa/UML_Project_HSM
Modélisation UML d'un système de gestion hôtelière pour la réservation, la gestion des chambres, et le traitement des paiements en ligne.