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战双帕弥什每日任务自动化 | Assistant For Punishing Gray Raven

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

LOGO

MAA_Punish

基于全新架构的 战双帕弥什 小助手。图像技术 + 模拟控制，解放双手！
由 MaaFramework 强力驱动！

license Python platform commit mirrorchyan_rid

主要功能

  • 启动/关闭游戏
  • 指挥局抽签
  • 宿舍委托
  • 宿舍任务
  • 指挥局签到
  • 拟真围剿
  • 刷A级碎片
  • 纷争战区自动首通
  • 诺曼矿区自动首通
  • 幻痛囚笼自动首通
  • 维系者行动
  • 领取邮件
  • 商店自动购买逆元碎片
  • 领取体力
  • 自动刷拟战场域
  • 领取凭证和任务奖励
  • 自动肉鸽-宣叙妄响
  • 自动肉鸽-厄愿潮声
  • 自动肉鸽-矩阵循生
  • 自动肉鸽-寒境曙光
  • 自动肉鸽-神寂启示录

注意事项

使用说明

下载地址：https://github.com/overflow65537/MAA_Punish/releases

Windows

  • 对于绝大部分用户，请下载 MPA-win-x86_64-vXXX.zip
  • 若确定自己的电脑是 arm 架构，请下载 MPA-win-aarch64-vXXX.zip
  • 解压后运行 MaaPiCli.exe（命令行）或者MFW.exe（图形化界面） 即可

macOS

  • 若您的 Mac 采用 Intel 处理器，请下载 MPA-macos-x86_64-vXXX.tar.gz

  • 若您的 Mac 采用 M1、M2 等 ARM 处理器，请下载 MPA-macos-aarch64-vXXX.tar.gz

  • 使用方法如下：

    1. 打开终端，解压下载的压缩包，您有以下三种解压方式可供选择：

      选项 1：解压到系统目录（需管理员权限） 此方式将把程序解压到系统目录，需要输入管理员密码获取权限。

      sudo mkdir -p /usr/local/bin/MPA
sudo tar -xzf <下载的MPA压缩包路径> -C /usr/local/bin/MPA

      选项 2：解压到用户目录（推荐） 该方式无需管理员权限，操作简便且便于管理个人文件。

      mkdir -p ~/MPA
tar -xzf <下载的MPA压缩包路径> -C ~/MPA

      选项 3：直接解压到下载目录（不推荐） 这种方式操作快捷，但可能会导致 Downloads 文件夹文件杂乱。您只需双击下载的 MPA 压缩包，即可在同级目录自动解压。

    2. 进入解压目录并运行程序：

      • 根据上一步选择的解压方式操作：

        • 若选择选项 1 ，在终端中执行以下命令打开程序目录：
        open /usr/local/bin/MPA
        • 若选择选项 2，在终端中执行以下命令打开程序目录：
        open ~/MPA
        • 若选择选项 3，直接双击解压后的文件夹进入。

      • 找到 MFW 程序并双击运行。

    ⚠️Gatekeeper 安全提示处理： 在 macOS 10.15 (Catalina) 及更高版本中，Gatekeeper 可能会阻止运行未签名的应用程序。若遇到“无法打开，因为无法验证开发者”,或者“已损坏”等错误，请使用以下命令移除隔离属性：

    sudo xattr -rd com.apple.quarantine /usr/local/bin/MPA/*
# 若选择选项 2，解压到用户目录，使用以下命令：xattr -rd com.apple.quarantine ~/MPA/*
# 若选择选项 3，直接解压到下载目录，使用以下命令：xattr -rd com.apple.quarantine <下载目录>/MPA/*

Linux

用 Linux 的大佬应该不需要我教

开发相关

目前支持的战斗逻辑

其余部分人物由于开发者精力有限,无法同时添加,如果希望自行添加，具体参考如何编写战斗逻辑，开发途中有问题可以进群反馈 965061066

开发文档

How to build

如果你要编译源码才看这节，否则直接 下载 即可

  1. 完整克隆本项目及子项目

    git clone --recursive https://github.com/overflow65537/MAA_Punish.git

  2. 下载 MaaFramework 的 Release 包，解压到 deps 文件夹中

  3. 安装

    python ./install.py

生成的二进制及相关资源文件在 install 目录下

鸣谢

开源库

  • MaaFramework

    基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition

  • MFW-PyQt6 基于 PyQt6 的 MaaFramework 前端 | A frontend based on PyQt6 for MaaFramework

开发者

感谢以下开发者对 MAA_Punish 作出的贡献：

Contributors to MAA_Punish