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RAG向量召回示例

Primary LanguagePython

rag-retrieval

RAG向量召回示例

依赖

先安装适合自己环境的torch，再安装项目依赖:

pip install langchain pypdf rapidocr-onnxruntime modelscope transformers faiss-cpu tiktoken -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如果有量化相关的报错，从源码安装vllm-gpts、auto-gtpq

用法

1，启动vllm的openai兼容server：

export VLLM_USE_MODELSCOPE=True
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model 'qwen/Qwen-7B-Chat-Int4' --trust-remote-code -q gptq --dtype float16 --gpu-memory-utilization 0.6

2、运行indexer.py，解析pdf生成向量库

python indexer.py

3、运行rag.py，开始体验RAG增强检索

python rag.py