Soluções de otimização através do uso de derivadas assistido por recurso computacional. Uso da linguagem Python e suas bibliotecas especializadas(Sympy e Matplotlib, principalmente). Esta é uma coleção de algoritmos desnvolvidos para tratar o caso classico do volume da caixa.
O arquivo 'Otimização.ipynb' é um notebook de modo apresentação que narra atavés de gráficos a sequência para a resolução de problemas de otmização usando-se derivadas. Quanto o arquivo 'DerivaOtimiza.py', trata-se de um arquivo Python o mais vanilla possível (apenas a operação de raíz foi importado, porém, módulos de operações desse gênero encontran-se em muitas outras LPs) que ao rodar solicita, uma entrada para o lado da 'placa base', sendo retornado qual o valor ideal do quadrado destacado para obtermos o maior volume possivel. a simplicidade desse arquivo permite uma facil compreensão da abordagem usada e fácil transliteração/tradução para outras LPs.O arquivo 'Otimiza_func.ipynb' é apenas um conteiner de testes, enquanto que 'optm.py' serve algumas funções para 'Otimização.ipynb'.