ozymaxx/yerismi_bot

Türkçe yer adları üreten bir Telegram botu

Sinir Ağları Tabanlı Yer İsimleri Üreten Telegram Botu

Bu yazımda yer alan sahte atasözü ve yer ismi üreten dil modellerinin çalıştırıldığı basit bir Telegram botu hazırladım. Bot, aşağıdaki komutları desteklemektedir:

• yardım lütfen: Botun içeriği ve kullanımı hakkında mesaj almanızı sağlar.
• bana atasözü üret: Botun sahte atasözü üretmesini sağlar.
• bana yer ismi üret: Botun sahte yer ismi üretmesini sağlar.
• bana kişi ismi üret: Botun sahte kişi ismi üretmesini sağlar (yukarıda bağlantısı paylaşılan yazıda yer alan adımlar takip edilerek, turkce-dil-verisi alanında bulunan tum_isimler.txt dosyasındaki kişi isimleri üzerinde bir dil modeli eğitilmiştir).

Nasıl kullanılır?

• Yukarıdaki yazımda yer alan Docker imajını, yazıda belirtildiği gibi açıyoruz. İlerleyen adımlarda belirtildiği şekilde dil modellerimizi eğitiyoruz.

• BotFather kanalını kullanarak bir Telegram botu oluşturuyoruz. /newbot komutu ile bir bot oluşturacağımızı belirtiyoruz. Bot yaratıcımız da bizden botumuza bir isim vermemizi istiyor. Ardından botumuza bir kullanıcı ismi oluşturmamız isteniyor. Bu işlemlerin ardından botumuzun URL adresi ve bot üzerinde geliştirme yapabilmemiz için bir HTTP API anahtarı oluşturuluyor. Bu anahtarı bir yere kaydediyoruz ve başkalarıyla paylaşmıyoruz.

• Şu adreste yer alan adımları takip ederek Lua ve Luarocks paketlerinin kurulumunu gerçekleştiriyoruz.

• nn isimli Lua paketini, Luarocks paket yöneticisini kullanarak luarocks install nn komutu ile yüklüyoruz.

• Şu yazıda da görülebileceği üzere, aşağıdaki komutları uygulayarak kaynak kodumuza uygun NPM ve Node.js paketlerinin kurulmasını sağlıyoruz:

  curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo -E bash -
  apt-get install nodejs
  

• cd yerismi_bot komutu ile kaynak kodumuzun yer aldığı klasöre gidiyoruz ve aşağıdaki komut dizelerini kullanarak yazılmış olan TypeScript kodunu JavaScript'e çeviriyoruz:

  npm install
  npm run-script build
  

• Telegram botunun oluşturulması esnasında sahip olduğumuz anahtarı, bir ortam değişkeni olarak depoluyoruz. Söz konusu değişken, oluşturulan JS scriptleri tarafından kullanılmaktadır. Aşağıdaki komutları Docker imajımızın konsolu üzerinde çalıştırıyoruz:

  cd ..
  export BOT_TOKEN="<anathar>" 
  

  Bu komutta <anahtar> yerine elimizde bulunan anahtarı yazıyoruz.

• Son olarak, node index.js komutu ile bot sunucumuzu ayağa kaldırıyoruz. Artık botumuzu gönül rahatlığıyla kullanabiliriz!

Tasarımı geliştirmek

Kullanım popularitesinden ötürü sohbet botunu TS kullanarak Node.js üzerinde gerçekledim. Node.js üzerinde çalışan bot sunucusu, Lua üzerinde çalışan yığın dosyalarını çağırmaktadır. Aşağıdaki yöntemlerden birini kullanarak, bot sunucusu ve sahte çıktıların üretimini sağlayan programların aynı dilin çalışma zamanı üzerinde yer almasını sağlayabilir, arada yer alan I/O bazlı haberleşmeden kurtulabiliriz:

• Bot sunucusunu lua-telegram-bot kullanarak Lua dilini kullanarak gerçeklemek.
• Lua dilinde yazılan torch-rnn uygulamasını JavaScript dilini kullanarak gerçeklemek ve bir Node.js paketi haline getirmek. Sinir ağlarının yazılması için synaptic.js kütüphanesinden faydalanılabilir.

Not

Kaynak kodunda yer alan utils klasörü ve .lua uzantılı bütün dosyalar, torch-rnn alanından direkt olarak alınmıştır. language_models klasörü içinde ise dil modelleri yer almaktadır.

Bunun dışında, eğitilen dil modellerinin karakter-bazlı olması ve toplanan atasözü sayısının azlığı, anlamsız sahte atasözlerinin üretilmesine neden olmaktadır. Fakat, karakter-bazlı makine öğrenmesi modelimiz, karakterler arası ilişkiyi başarıyla çözebildiğinden, üretilen sahte atasözlerinde Türkçemsi bir fonetik elde edebilmektedir. Benzer şekilde, üretilen sahte kişi isimleri herhangi bir anlam ifade etmemektedir. Lakin -atasözlerine benzer bir şekilde- Türk isimlerinin sahip olduğu fonetik yakalanabilmiştir.

Denemek ister misiniz?

https://t.me/yerismi_bot linkini Telegram uygulaması üzerinden açarak botu deneyebilirsiniz :)