Danmen-GAN

Directory

ExperimentalResults: 実験によって生まれたもの
- 実験名: I+(x|y|r) + (+|-) + param という感じ、途中ちょっと変わったりするけど、問題ないはず
- GeneratedImages: 実験ごとにディレクトリが分岐している
- loss_curves: ロスカーブやスコアの学習時の変遷。間違えて iterationx1000 という横軸が書いてあるが、実際のスケールに反映するの忘れてた。
- model_images: Generator/Discriminator のグラフ
- results_score: 各スコアを保存したマークダウン
- training_parameters: 各パラメータを保存したマークダウン
- weight_hdf5: 重み。最後の方に保存し始めたので序盤のものはない。
Colaboratory: Colaboratory でサクッと試してみたいときに使えるコード。実験の最終コード。
calcstats: 統計値を計算するためのファイル。最初に作ったのはこれ。Numpy と TensorFlow 版があり、両方の計算が一致するか確かめられる。Numpy側はテンソル計算に対応してない。
Blender: Blender 側で数字を生成するためのコード。今回は Windows で行い、GPU (GTX1070) で動かした。ローカルマシンにも TensorFlow が必要になる。