Un cliente posee una cadena de supermercados en Brasil, nos contrata para realizar insights sobre sus reportes de ventas de los últimos 4 años. Nuestro objetivo será el de analizar sus datos y poder convertilos en información que generen valor para su negocio.
Python es uno de los lenguajes de programación por excelencia en el mundo de la ciencia de datos con una amplia comunidad, variedad de librerías y documentaciones.
Pandas es una biblioteca esencial para el análisis y manipulación de datos en Python. Muy utilizada en proyectos de Ciencia de Datos.
Pyplot es una biblioteca de creación de gráficos a partir de datos pre-procesados y visualización. Indispensable para representar conclusiones, insights y hacer reportes de manera sencilla para poder comunicarse a un nivel gerencial y del negocio.
Important
Si lo ejecutan de manera local, se requiere correr la siguiente línea de código para instalar las tecnologías requeridas:
pip install python3, pandas, matplotlib
Primero limpiamos los datos Nos pusimos a investigar los datos, quitamos algunos duplicados, tratamos valores en blanco y nulos y cambiamos el tipo de datos de columnas para que todo encaje a la perfección. ¡Nos hemos vuelto unos cracks en la corrección de sus datos!
¿Cómo nos fué estos últimos 4 años y cuál fué el mejor año?
¡Increíble! ¡Descubrimos que pegaron un salto en los últimos 4 años! El crecimiento fue constante, con un aumento ponderado del 55% en las ganancias netas desde el 2019 hasta el 2022 💸 ¡Un avance espectacular! Ni siquiera la pandemia fue capaz de detenerlos 🦠
“¡Gracias! Pero, ¿Cómo podemos sacarle provecho a este dato?”
¡Fácil! Es el primer paso para establecer un punto de partida. Una vez que conocemos dónde estamos, podemos proyectar mejoras y superarnos. Pero no nos detengamos aquí... ¡Sigamos adelante! Vamos a desglosar las ganancias netas por regiones y descubrir quién se llevó la corona y quién podría necesitar un empujoncito extra.
Si separamos las ventas totales por año y por regiones ¿Qué insight podemos obtener de nuestras ventas?
Se ve que la región sureste es la ganadora 👑 Quizás sea por la cantidad de habitantes, pero no podemos dejar atrás las otras regiones, especialmente la del Norte y la del Sur. ¡A darles un empujón! 💪
¡Aquí viene la info jugosa! 🤤 Resulta que cada año, en los últimos tres meses, hacemos un mega hit con las ganancias netas. ¡En diciembre nos va muy bien! 📈 Pero, aquí viene lo interesante: El próximo trimestre, las ganancias netas disminuyen 📉 Pero no se preocupen, porque ya estamos al tanto de esto. Así que, ¡manos a la obra para mejorar!
Ya sabemos cuánto ganamos pero ¿Cuáles son los TOP productos detrás de nuestras ganancias?. La respuesta a este misterio quizás nos ayude a descubrir las oportunidades de mejora ¡Vamos a investigar!
Los datos indican que los 4 productos que generan mayor ganancia son los del departamento de Electrónicos. Podemos notar tamquén que el departamente de productos de limpieza tiene 2 productos con buen margen de ganancia totalizando U$D 87k durante el periodo analizado
El método de envío preferido por sus clientes (B2B|B2C) es el de "Entrega estándar".
¡Y ahora, lo mejor de lo mejor! Descubrimos un comportamiento en los clientes: "Nos dimos cuenta de que todos los que compraron ambientadores en spray y bolsas de basura TAMBIÉN compraron lámparas LED". Esto lo sabemos con una confianza del 100%. Además, las compras de productos de limpieza y bolsas de basura van de la mano el 80% de las veces. Hasta los clientes que compraron vestidos y papel higiénico no se resistieron y también se llevaron sus bolsas de basura.
- Agrupemos productos de manera estratégica en su sitio web utilizando esta información.
- ¡Creemos kits o promociones emocionantes como "Transformá tu hogar" para subir las ventas de productos de limpieza!
- Sigamos analizando el comportamiento de nuestros queridos clientes, generando reglas de asociación y utilizando el marketing a nuestro favor.
- En nuestro sitio web de ventas, ¿Qué tal si les recordamos a nuestros clientes que, además de un ambientador en spray y bolsas de basura, también hay promociones en lámparas LED? ¡Utilicemos recomendaciones con pop-ups para que no se les escape!
- ¡Implementemos tecnología de machine learning para predecir y ajustar las ganancias de los primeros trimestres de cada año!
- Se acerca el calor en enero, ¡así que incorporemos productos acordes a la estación para impulsar las ventas de productos de vestimenta!
- Las regiones con menos ganancias netas suelen tener pocos habitantes y problemas de conexión. ¡Hagamos su día con una aplicación más liviana y rápida!
- ¡Atrévanse a ser el cambio que quieren ver en el mundo!