/infra-subway-monitoring

우아한테크캠프 pro 성능 모니터링 과정 저장소

Primary LanguageSCSSMIT LicenseMIT

npm node Website GitHub


인프라공방 샘플 서비스 - 지하철 노선도


🚀 Getting Started

Install

npm 설치

cd frontend
npm install

frontend 디렉토리에서 수행해야 합니다.

Usage

webpack server 구동

npm run dev

application 구동

./gradlew clean build

미션

  • 미션 진행 후에 아래 질문의 답을 작성하여 PR을 보내주세요.

1단계 - 인프라 운영하기

  1. 각 서버내 로깅 경로를 알려주세요

    • EC2-pageprologue-public-web1

      • 시스템 로그: /var/log/syslog/
      • 애플리케이션 로그: /home/ubuntu/pageprologue/logs/file.log

    • EC2-pageprologue-public-web2

      • 시스템 로그: /var/log/syslog/
      • 애플리케이션 로그: /home/ubuntu/pageprologue/logs/file.log

  2. Cloudwatch 대시보드 URL을 알려주세요

2단계 - 성능 테스트

  1. 웹 성능예산은 어느정도가 적당하다고 생각하시나요

  • 사이트 분석 (PageSpeed Insights)

    성능 개선 전
    subway    		 성능 개선 후
    subway    		 서울교통공사
    사이버 스테이션    		 네이버 지하철
    성능 68
    (29)    		 94
    (45)    		 70
    (39)    		 92
    (58)
    FCP 2.7 초
    (14.7 초)    		 1.2 초
    (5.4 초)    		 1.6 초
    (6.8 초)    		 0.5 초
    (2.1 초)
    TOI 2.8 초
    (15.5 초)    		 1.3 초
    (6.0 초)    		 2.0 초
    (8.7 초)    		 0.7 초
    (6.6 초)
    SI 2.7 초
    (14.7 초)    		 1.2 초
    (5.4 초)    		 2.5 초
    (8.6 초)    		 1.6 초
    (4.7 초)
    TBT 70 밀리초 40 밀리초 90 밀리초 10 밀리초
    LCP 2.8 초 1.3 초 3.5 초 1.6 초
    CLS 0.004 0.004 0.014 0.006
    requests 21 19 86 40
    transferred 1.3 kB 957 B 338 kB 165 kB
    resources 3.1 MB 2.8 MB 1.3 MB 2.4 MB
    DOMContent
    Loaded    		 189 ms 310 ms 867 ms 139 ms
    Load 313 ms 194 ms 890 ms 174 ms
    *(괄호 안의 값은 모바일 값)

  • 웹 성능 예산

    • 성능을 타 사이트 분석 평균인 81점 이상으로 올린다.
    • FCP 지수를 타 사이트 분석 평균과 20% 이상 차이가 나지 않도록 줄인다.
      ((1.6 + 0.5) / 2 ) * 1.2 = 1.26
    • TOI 지수를 타 사이트 분석 평균과 20% 이상 차이가 나지 않도록 줄인다.
      ((2.0 + 0.7) / 2 ) * 1.2 = 1.35
    • SI 지수를 타 사이트 분석 평균과 20% 이상 차이가 나지 않도록 줄인다.
      ((2.5 + 1.6) / 2 ) * 1.2 = 2.05

  • 모바일 성능 예산

    • 성능을 타 사이트 분석 평균인 48.5점 이상으로 올린다.
    • FCP 지수를 타 사이트 분석 평균과 20% 이상 차이가 나지 않도록 줄인다.
      ((6.8 + 2.1) / 2 ) * 1.2 = 5.34
    • TOI 지수를 타 사이트 분석 평균과 20% 이상 차이가 나지 않도록 줄인다.
      ((8.7 + 6.6) / 2 ) * 1.2 = 9.18
    • SI 지수를 타 사이트 분석 평균과 20% 이상 차이가 나지 않도록 줄인다.
      ((8.6 + 4.7) / 2 ) * 1.2 = 7.98

  1. 웹 성능예산을 바탕으로 현재 지하철 노선도 서비스는 어떤 부분을 개선하면 좋을까요

    • TCP 연결을 재사용하기 위한 Keep-Alive ALB에 60초로 설정 (기본 설정 되어 있음)
    • 스크립트 파일 Content-Encoding 으로 압축, 최소 압축 사이즈 설정
    • 정적 파일이 캐싱을 위한 Cache Static Content 설정

    성능 개선 결과

    • 데스트탑에서 68점 에서 94점으로 약 38% 개선
    • 모바일에서 29점에서 45점으로 약 55% 개선

  2. 부하테스트 전제조건은 어느정도로 설정하셨나요

    • /k6 폴더에 analysis 자료를 참고하였습니다.

    • 예상 1일 사용자 수(DAU): 69,000명

      • 2020년 12월 31일 기준 지하철 이용자 수 3,791만명
      • 20210년 1월 기준 네이버지도 순이용자수 1,380만명
      • 네이버지도 순이용자수의 0.5% 인 69000명

    • 피크 시간대의 집중률

      • 지하철 운행 시간대 대: 20 (6시~24시)
      • 평균 이용률: 약 4.5
      • 혼잡 시간대 이용률: 약 10
      • 평소 트래픽: (69,000 / 20) * 4.5 = 15,500
      • 최대 트래픽: (69,000 / 20) * 10 = 34,500

    • 1명당 1일 평균 요청수: 5회

    • Throughput (1일 평균 rps ~ 1일 최대 rps): 4 ~ 9

      1일 총 접속 수 = 1일 사용자 수(DAU) x 1명당 1일 평균 접속 수
1일 평균 rps = 1일 총 접속 수 / 86,400 (초/일)
1일 최대 rps = 1일 평균 rps x (최대 트래픽 / 평소 트래픽)
      • 1일 총 접속 수: 69,000 * 3 = 345,000
      • 1일 평균 rps: 345,000 / 86,400 = 4
      • 1일 최대 rps: 4 * 2.23 = 9

    • Latency : 50~100ms 이하

  3. Smoke, Load, Stress 테스트 스크립트와 결과를 공유해주세요