Face Recognition Project

Este é um projeto de reconhecimento facial que utiliza webcam e modelos pré-treinados.

Funcionalidades

Carregamento e pré-processamento de imagens faciais.
Extração de embeddings faciais usando o modelo pré-treinado.
Comparação de embeddings para autenticação ou verificação de identidade.

Requisitos

Python 3.9+
Docker
Bibliotecas Python:
- face_recognition
- psycopg2
- opencv-python-headless
- dlib

Estrutura do Projeto

face_recognition_project/
│
├── app/                     # Aplicação standalone que usa a webcam para detectar faces
├── face_recognition         # Lib que facilita o uso da dlib
├── photos                   # Diretórios com as fotos que serão usadas para o reconhecimento facial
└── web/                     # Aplicação web que usa a webcam para detectar faces

Criando a imagem Docker base de todos os projetos

make build

Contribuição

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Crie uma branch para sua feature (git checkout -b minha-feature).
Commit suas alterações (git commit -m 'Adiciona minha feature').
Faça um push para a branch (git push origin minha-feature).
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Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.