Matemáticas para Data Science

En este repositorio podrás encontrar una serie de notebooks con apuntes sobre matemáticas, estadística y probabilidad.

Contenido del repositorio

  • Folders: Cada folder representa un área específica de estudio, ó un curso (principalmente Platzi).
  • imgs: Folder con imágenes. Esta carpeta está dentro del folder principal del curso o área.
  • notebooks: Archivos ipynb con temas específicos, en algunas ocasiones puede contener apuntes de una o varias clases dependiendo el curso al que corresponda.

✋ Antes de empezar

  1. Crear la carpeta data en la raíz del proyecto
  2. Descargar los datasets utilizados en los notebooks y colocalos en la carpeta data previamente creada.
  3. Renombrar los archivos con el nombre que está en el código.
  4. Para el ejercicio de Distribución continua es necesario instalar la dependencia xlrd en el entorno virtual de tu preferencia, en mi caso yo lo hice con anaconda 🐍.
    consda install xlrd=2.0.1
Link de descarga Renombrar a Se utiliza en
cars cars Tipos de datos, Medidas de tendencia central, Medidas de dispersión,
Procesamiento de datos numéricos, Procesamiento de datos categóricos
s057 s057 Distribución continua
economia-y-turismo-en-el-centro-historico econdata Funciones de muestreo

Cualquier feedback o contribución es bien recibida.

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