Esse repositório contém os experimentos da aula de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos da Ilum - Escola de Ciência do 3º Semestre e está sendo preenchido ao longo do semestre.
Algoritmos genéticos são técnicas de otimização que buscam encontrar a melhor solução para um problema através da aplicação de operadores de seleção, recombinação e mutação em uma população de soluções candidatas. Esses algoritmos são usados em várias áreas, como engenharia e finanças, para resolver problemas complexos.
Redes neurais são modelos computacionais inspirados na estrutura e no funcionamento do cérebro humano. Elas são compostas por camadas de neurônios artificiais interconectados, que processam informações e geram saídas a partir de entradas de dados. As redes neurais são usadas em muitas aplicações, como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e previsão de séries temporais.
Este repositório está dividico em duas grandes áreas Redes Neurais (vazio) e Algoritmos Genéticos , que contém duas aulas de iniciação.
Realizado por Paola Ferrari - Professor Daniel Cassar