Pinned Repositories
DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
tensorflow-serving-yolov3
主要对原tensorflow版本算法进行了网络修改,显示调整,数据处理等细节优化,详细说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程,训练了Visdrone2019无人机数据集, 准确率 86%左右, 训练的工业检测数据集(一类),mAP为97.51,FPS在1080上测试15-20帧!
tiny_yolov3
Objects dectection with tiny yolov3
Ultra-Fast-Lane-Detection
Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection (ECCV 2020)
panguxiaoshen's Repositories
panguxiaoshen/tiny_yolov3
Objects dectection with tiny yolov3
panguxiaoshen/DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
panguxiaoshen/tensorflow-serving-yolov3
主要对原tensorflow版本算法进行了网络修改,显示调整,数据处理等细节优化,详细说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程,训练了Visdrone2019无人机数据集, 准确率 86%左右, 训练的工业检测数据集(一类),mAP为97.51,FPS在1080上测试15-20帧!
panguxiaoshen/Ultra-Fast-Lane-Detection
Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection (ECCV 2020)