Mentoria Alura - Dúvidas de estatística, Python e Pandas
Jupyter notebook com exemplos de distribuições estatísticas, testes paramétricos e não paramétricos e como utilizar a linguagem Python para cálculos estatísticos.
Temas abordados:
- Distribuição normal
- Distribuição binomial
- Distribuição de Poisson
- Testes paramétricos e não paramétricos com amostras dependentes e independentes. Exemplos de quando usar cada teste:
- weightstats.ztest - Comparar a média de uma amostra com um determinado valor
- weightstats.DescrStatsW.ztest_mean - O mesmo que o ztest acima
- CompareMeans - Comparar as médias entre duas amostras
- scipy.stats.wilcoxon - Comparar as médias de duas amostras dependentes, teste não paramétrico
- scipy.stats.mannwhitneyu - Comparar as médias de duas amostras independentes, teste não paramétrico
- scipy.stats.chisquare - Comparar os valores observados e esperados