park1997/Shopping_PJ

Shopping_PJ

🛫 결과

• 코루틴, 멀티 스레딩, 멀티 프로세싱을 이용한 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 사용
• NAVER api(Postman 사용) 를 활용하여 MongoDB에 적재 및 분석
• 모던 WEB Framework인 Fast api를 이용한 수집한 데이터를 시각화한 웹 개발
• AWS 클라우드에 웹 배포

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🔍 기술 스택

• Fast api(REST API를 만들기위한 Python Web Framework)
• async(비동기) IO
• Mongo DB
• AWS lightsail (Virtual Private Server)
• Cloud Computing
• Crawling

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✍️ 서론

• 프로젝트 배경
  • 인터넷에서 물건을 살 때 최저비용 최고의 물품을 고르는데 시간과 비용이 많이 든다.
  • 많은 쇼핑몰들 사이에서 최저 가격을 찾을 수 있는 방법이 있을지 고민 하였다.
• 문제 정의
  • 여러 쇼핑몰의 최저가격의 물품을 싼 가격부터 조회 하기 위한 서비스가 필요하다.
• 프로젝트 목표
  • 가격에 민감한 구매자를 위해 물품명 검색 만으로 여러 쇼핑몰의 매물 들을 저렴한 가격 순으로 제시하는 웹 서비스를 구현하고 배포한다.

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👨🏻‍💻담당 업무

• 동시성 프로그래밍을 사용하여 웹 크롤링
  • 속도 향상을 위해 비동기 프로그래밍 사용
  • 네트워크 I/O 개선
• 수집한 데이터 MongoDB에 저장 및 연동
  • MongoDB CRUD
• Fast api와 연결하여 Back-end 개발을 통한 시스템 로직 구현
  • 민감한 정보(API_ID etc..)를 숨기기위해 config구현
• 간단한 Front-end 개발로 수집된 데이터 기반 웹 시각화
  • HTML, CSS
  • Jinja2Templates
• AWS 클라우드 컴퓨팅으로 프로젝트 배포
  • AWS lightsail
  • Linux/Unix
  • Ubuntu

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💡 느낀 점

• 비동기 / 동시성 프로그래밍 작성 역량 강화로 정보 전달의 시간 / 비용적 절감 기대
• Database 연동 및 활용 역량 강화
• Web Framework의 사용으로 전반적인 웹 설계 능력 강화
• AWS를 통한 서버배포로 리눅스 활용 능력 강화

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🛠 개발 세부내용

1. Fast api

• Jinja2 Templates 활용

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2. Naver api

• NAVER API 신청

• Postman을 이용한 API 동작 확인 및 데이터 구조 확인

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3. MongoDB

• MongoDB 생성

• Fast api와 DB연동

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4. AWS lightsail

• AWS lightsail 인스턴스 생성(Linux/Unix , Ubuntu)

• AWS 클라우드 서버를 이용한 웹 서비스 배포