paulo-santos-ds

Analise_corrida_taxi

Este projeto tem como objetivo analisar os dados de um aplicativo fictício de caronas. Encontrar padrões nas informações disponíveis, entender as preferências dos passageiros e o impacto de fatores externos nas corridas.

certification

churn

Este projeto tem como objetivo desenvolver um modelo capaz de prever se um cliente está prestes a deixar um banco fictício. Para isso, são analisados dados sobre o comportamento passado dos clientes e rescisões de contratos com o banco

dados-telefonia

Este projeto tem como objetivo desenvolver um modelo que possa analisar o comportamento do cliente e recomendar um dos planos mais recentes de uma companhia telefônica fictícia.

Deep-Learning

Estatistica

Machine-Learning

MachineLearningLogisticRegression

A fraude de cartão de crédito é uma forma comum de fraude que afeta milhões de pessoas em todo o mundo. Essa fraude pode ter consequências graves, tanto para as vítimas quanto para as instituições financeiras que emitem os cartões de crédito.

Projects

webScraping

paulo-santos-ds/Analise_corrida_taxi

Este projeto tem como objetivo analisar os dados de um aplicativo fictício de caronas. Encontrar padrões nas informações disponíveis, entender as preferências dos passageiros e o impacto de fatores externos nas corridas.

paulo-santos-ds/certification

paulo-santos-ds/churn

Este projeto tem como objetivo desenvolver um modelo capaz de prever se um cliente está prestes a deixar um banco fictício. Para isso, são analisados dados sobre o comportamento passado dos clientes e rescisões de contratos com o banco

paulo-santos-ds/Desenvolvimento_pocos_petroleo

Este projeto tem como objetivo desenvolver um modelo que possa prever o melhor local para a perfuração de poços de petróleo. Utilizando modelo de Machine Learning para poder prever o lucro de cada poço.

paulo-santos-ds/rotatividade_de_clientes

A operadora de comunicações InternetGO está interessada em prever a rotatividade de seus clientes (churn). Se for identificado que um usuário está planejando trocar de operadora, a empresa poderá oferecer códigos promocionais e opções de planos especiais para evitar a perda desse cliente.

paulo-santos-ds/Estatistica

paulo-santos-ds/MachineLearningLogisticRegression

A fraude de cartão de crédito é uma forma comum de fraude que afeta milhões de pessoas em todo o mundo. Essa fraude pode ter consequências graves, tanto para as vítimas quanto para as instituições financeiras que emitem os cartões de crédito.

paulo-santos-ds/Projects

paulo-santos-ds/webScraping

paulo-santos-ds/analise_dados_musicais

Dashboard para compreender as preferências musicais dos ouvintes, tendências regionais e o impacto de artistas específicos.

paulo-santos-ds/analise_de_sentimentos_em_criticas_de_filmes

Este projeto visa desenvolver um sistema para filtrar e categorizar resenhas de filmes

paulo-santos-ds/analise_risco_credito

paulo-santos-ds/analise_vendas_supermercado

Este projeto realiza o web scraping de Variação de preços de produtos do supermercado

paulo-santos-ds/Azure_LLM_Fraude_Cartao

Este projeto consiste em uma aplicação web que utiliza Azure Computer Vision e Streamlit para verificar e validar informações de cartões de crédito em imagens

paulo-santos-ds/coleta_dados_tiktok

paulo-santos-ds/Companhia_de_Seguros

A empresa companhia de seguros Proteja Seu Amanhã determinou este projeto para responder a perguntas de negócios

paulo-santos-ds/Dashboard_QlikSense

Dashboard analítico desenvolvido para monitorar e visualizar o desempenho de vendas da empresa. Com uma interface intuitiva, o sistema apresenta três KPIs fundamentais: volume total de vendas (9,97M), quantidade de transações (20k) e valor da maior venda realizada (1k).

paulo-santos-ds/Dashboards_Tableau

Este projeto tem como objetivo analisar os dados de Vendas produtos de escritorio, encontrar padrões nas informações disponíveis, entender as preferências dos clientes e o impacto de fatores externos no consumo.

paulo-santos-ds/Guia_de_Precos_de_Veiculos_com_Machine_Learn

Sistema de predição de preços de carros usados desenvolvido para a Empresa Rusty Bargain

paulo-santos-ds/llm_azure

paulo-santos-ds/llm_azure_analise_sentimentos

paulo-santos-ds/LLM_Bot_atendimento_cliente

Um chatbot baseado em Flask para WhatsApp que integra com a API DeepSeek para fornecer respostas inteligentes às mensagens dos usuários

paulo-santos-ds/LLM_Generativa_DeepSeek

Este projeto é uma aplicação web desenvolvida utilizando a biblioteca Streamlit em Python, que permite a geração de texto através de uma IA generativa, especificamente a DeepSeek-R1

paulo-santos-ds/LM_Studio_with_Vscode

paulo-santos-ds/paulo-santos-ds

Config files for my GitHub profile.

paulo-santos-ds/Previsao_Preco_Carros

O objetivo é realizar predições em um aplicativo de vendas de carros. A qualidade e velocidade de predições é crucial para o negócio. O projeto utiliza dados históricos, especificações técnicas, versões de acabamento e preços.

paulo-santos-ds/previsao_saida_clientes

paulo-santos-ds/previsao_total_corridas_taxi

Foi desenvolvido um modelo preditivo específico para atrair mais motoristas durante o horário de pico. Prever a quantidade de pedidos de táxi para a próxima hora.

paulo-santos-ds/recomendacao_videos_youtube

paulo-santos-ds/visao_computacional

O sistema utiliza inteligência artificial para analisar documentos e características físicas dos visitantes, garantindo que apenas maiores de 18 anos possam acessar as áreas de jogos