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Base de conhecimento do NeuroBit | Projeto de estudos em Inteligência Artificial

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PROJETO NEUROBIT

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Acesso rápido

| Fichamentos | Suplementos | Referências bibliográficas |

| Descrição | Justificativa | Objetivos | Sobre o Autor | Isenção de responsabilidade | Licença |

Descrição

O NeuroBit é um projeto pessoal de estudo e pesquisa sobre inteligência artificial, com ênfase em aprendizado de máquina e redes neurais artificiais.

Este repositório concentrará o material produzido no decorrer das sessões de estudo e pesquisa. O NeuroBit é um projeto vivo, mas ainda em estágio inicial, de modo que o material será gradativamente disponibilizado, conforme o avanço dos estudos. A ideia é que o acervo sirva como base de conhecimento para facilitar a consulta futura, pois manterá em um único lugar todo o conteúdo de interesse.

A evolução do projeto poderá ser acompanhada por meio do meu perfil no Instagram, em que registrarei as principais etapas, desafios e dificuldades enfrentadas, de modo a constituir uma espécie de diário de eventos, ainda que as publicações não necessariamente observarão tal periodicidade.

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Justificativa

A justificativa mais ampla para o desenvolvimento do projeto subsiste na interessante possibilidade de correlacionar assuntos aparentemente desconexos, como Computação e Neurociência, ambos de grande interesse pessoal. Nesse sentido, é possível que em etapa mais avançada do projeto, seja desenvolvido um software que, com o auxílio de inteligência artificial, seja capaz de propor soluções úteis de interesse de outra área do conhecimento, o Direito, no qual tenho experiência.

Sob um ponto de vista mais concreto, a manutenção deste repositório se justifica pela necessidade de organizar sistematicamente o material de estudo, para futura referência, e pela possibilidade de compartilhar o conhecimento adquirido com quem quer que se interesse pelo tema. Além disso, algumas das fontes de estudo estão em língua inglesa, de modo que a disponibilização de textos em português pode facilitar o acesso de muitas pessoas.

Aliás, exatamente pela necessidade de organização e sistematização, assim como pela característica colaborativa da plataforma, é que decidi por criar este repositório, que não fazia parte da concepção original do projeto.

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Objetivos

O objetivo geral, bastante amplo, pode ser dividido nas perspectivas acadêmica e pragmática.

Por gosto pessoal, tenho o estudo como um fim em si mesmo. Para mim, mesmo que sem uma finalidade muito clara e imediata, estudar é bastante gratificante e recompensador. Assim é que, do ponto de vista acadêmico, o objetivo geral do projeto é compreender em maior extensão e menor profundidade, as diversas nuances que permeiam a temática da inteligência artificial. Nessa linha, há um objetivo específico bastante ambicioso, ou mesmo utópico, consistente na criação de uma inteligência artificial geral a partir do desenvolvimento e implementação de um modelo computacional de rede neural artificial capaz de reproduzir o funcionamento do cérebro humano.

Do ponto de vista prático, no entanto, o objetivo geral do projeto é criar um repositório de conhecimento sobre tudo aquilo que pareça pertinente para consulta futura, o que será feito por meio do fichamento de artigos científicos e livros, além de outras anotações pessoais.

Por sua vez, como objetivo específico, vislumbro a possibilidade de eventualmente desenvolver um sistema dotado de inteligência artificial especializada capaz de apresentar soluções de interesse do mundo jurídico, tais como analisar a viabilidade teórica de uma ação judicial com base em dados históricos da jurisprudência - decisões anteriormente proferidas em casos idênticos - ou propor mecanismos de busca de julgados mais eficientes, com capacidade para apresentar resultados mais precisos e relevantes ao caso concreto.

Para atingir esse objetivo, a ideia é que o estudo dê atenção ao embasamento teórico subjacente - inclusive no que diz respeito a tópicos afetos a áreas como Ciência da Computação, Estatística, Matemática e Neurociência que se mostrarem úteis, mas obviamente sem qualquer pretensão de esgotar esses assuntos -, sem ignorar a aplicação prática que é, afinal, o que hipoteticamente solucionaria problemas do mundo real.

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Sobre o autor

Paulo Roberto Vieira Ribeiro Cavalcanti é pós-graduando lato sensu em Inteligência Artificial e Computacional pela Universidade Federal de Viçosa, graduando em Engenharia de Software, atualmente no 7º semestre, e bacharel em Direito.

Um eterno insatisfeito que nunca se contentou com o raso e superficial, após muitas idas e vindas aprendi que sou movido pelo prazer da busca pelo conhecimento daquilo que me interessa, ainda que visto como difícil ou inútil pela maioria das pessoas, pois é o que alimenta minha curiosidade natural.

Compreendi que a mim pouco importam os louros da vitória, se o caminho a ser percorrido não contiver em si mesmo idêntica, senão maior, capacidade de me manter motivado - na verdade, nessa situação eu sequer conseguiria alcançar o resultado -, e, de certa maneira, concluí que retornei ao ponto de partida para, enfim, trilhar um caminho que sempre esteve traçado, mas que eu não conseguia ou não estava preparado para enxergar.

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Isenção de responsabilidade

Este é um projeto pessoal de estudos, sem fins lucrativos, que visa buscar e organizar informações relevantes sobre assuntos de especial interesse ao tema principal.

Embora os fichamentos sejam feitos com a maior cautela e seriedade possíveis, não há garantia de que todo o conteúdo esteja perfeitamente correto e/ou alinhado às fontes mais modernas sobre os respectivos temas, razão pela qual é recomendável à pessoa interessada verificar as fontes originais sempre que necessário.

Ressalto, no entanto, o compromisso pessoal de que me esforçarei para elaborar o melhor material possível, pois o objetivo último é a aquisição do conhecimento em sua melhor forma disponível.

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Licença

Ressalvados os direitos autorais dos detentores/produtores dos conteúdos utilizados como fonte de estudo - artigos científicos ou informais, livros, vídeos, etc. -, devidamente referenciados, todo o material textual produzido neste âmbito é disponibilizado pelo autor do Projeto NeuroBit sob a licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.

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Tabela de fichamentos

# Título Autor Capítulo Status Link
1.1 Neural Networks and Learning Machines Simon Haykin Prefácio Static Badge 🔗
1.2 Neural Networks and Learning Machines Simon Haykin Introdução Static Badge 🔗
2.1 Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Katti Faceli et al. Capítulo 1 Static Badge 🔗
2.2 Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Katti Faceli et al. Capítulo 2 Static Badge 🔗
2.3 Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Katti Faceli et al. Capítulo 3 Static Badge 🔗
2.4 Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Katti Faceli et al. Capítulo 4 Static Badge 🔗
2.5 Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Katti Faceli et al. Capítulo 5 Static Badge 🔗
2.6 Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Katti Faceli et al. Capítulo 6 Static Badge 🔗
2.7 Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Katti Faceli et al. Capítulo 7 Static Badge 🔗

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Tabela de suplementos

# Assunto Última atualização Link
1 Ciência da Computação Static Badge 🔗
2 Algoritmos Static Badge 🔗
3 Estruturas de dados Static Badge 🔗

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Referências bibliográficas

Principais (por ordem alfabética)

Autor(a) Título Edição Local, editora e ano
FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João; ALMEIDA, Tiago Agostinho de; CARVALHO, André Carlos P. L. F. de Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina Rio de Janeiro: LTC, 2023
HAYKIN, Simon Neural networks and learning machines Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2009
HAYKIN, Simon Redes neurais: princípios e práticas Porto Alegre: Bookman, 2001

Complementares

Vide relação completa de referências.

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