A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials built on Tensorflow 2.0.
위키독스 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 의 자연어 처리 튜토리얼 저장소입니다.
기본적으로 딥 러닝 프레임워크 Tensorflow 2.0+을 사용하고 있습니다.
코드의 기반이 되는 이론적인 설명은 무료 e-book을 참고바랍니다.
e-book : https://wikidocs.net/book/2155
각 실습 파일의 py 파일을 열어보면 Colab 링크를 기재해두었습니다.
해당 링크를 Chrome 브라우저에서 복사 + 붙여넣기 하시면 별도 파이썬 설치없이 바로 실습이 가능합니다.
- 2022년 01월 01일 : 깃허브 저장소를 오픈하였습니다.
- 2022년 01월 03일 : 18챕터 - BERT 텍스트 분류, 개체명 인식, 질의 응답, NLI 실습 코드를 추가.
- 2022년 01월 18일 : 22챕터 - KoGPT-2를 이용한 파인 튜닝 코드를 추가. (텍스트 생성, 챗봇, 텍스트 분류)
- 2022년 01월 20일 : 21챕터 - BERT를 이용한 키워드 추출 키버트(KeyBERT) 실습 추가.