Materjali i IPython sveske za knjigu "Analiza podataka u pajtonu", autor Ves Mekini izdata kod O'Reilly Media
Pratite Ves-a na Tviteru
Ukoliko čitate prvo izdanje 1st Edition (objavljeno 2012. godine), pređite na ovu verziju materijala 1st-edition branch.
- Poglavlje 2: Osnove pajton jezika, IPython i Jupyter sveske
- Poglavlje 3: Osnovne strukture podataka, funkcije i fajlovi
- Poglavlje 4: NumPy osnove: Nizovi i izračunavanje vektora
- Poglavlje 5: Osnovni koraci sa pandas
- Poglavlje 6: Učitavanje podataka, skladištenje i formati fajlova
- Poglavlje 7: Čišćenje podataka i priprema
- Poglavlje 8: Upotreba podataka: Join, Combine, and Reshape
- Poglavlje 9: Mapiranje i vizuelizacija
- Poglavlje 10: Agregacija podataka i operacije sa grupama
- Poglavlje 11: Time Series
- Poglavlje 12: Napredna upotreba pandas
- Poglavlje 13: Uvod u biblioteke modeliranja u pajtonu
- Poglavlje 14: Primeri analize podataka
- Dodatak A: Napredni NumPy
The code in this repository, including all code samples in the notebooks listed above, is released under the MIT license. Read more at the Open Source Initiative.