一款资产巡航扫描系统。系统定位是通过masscan+nmap无限循环去发现新增资产,自动进行端口弱口令爆破/、指纹识别、XrayPoc扫描。主要功能包括: 资产探测
、端口爆破
、Poc扫描
、指纹识别
、定时任务
、管理后台识别
、报表展示
。 使用场景是Docker搭建好之后,设置好你要扫描的网段跟爆破任务。就不要管他了,没事过来收漏洞就行了
- masscan+namp巡航扫描资产
- 创建定时爆破任务(FTP/SSH/SMB/MSSQL/MYSQL/POSTGRESQL/MONGOD)
- 管理后台识别
- 结果导出
- 报表展示
- docker一键部署 [21-02-08]
- CMS识别 - 结合威胁情报、如果某个CMS爆出漏洞,可以快速定位企业内部有多少资产 [21-02-20]
- poc扫描 - 调用xray的Poc,对新发现的资产自动扫描poc [21-02-20]
tip:如果图片加载不出来,点我去gitee看图片
管理后台识别
不论甲方乙方。大家在渗透一个网站的时候,很多时候都想尽快找到后台地址。linglong对自己的资产库进行Title识别。然后根据title关键字、url关键字、body关键字(比如url中包含login、body中包含username/password)进行简单区分后台。帮助我们渗透中尽快锁定后台。
指纹识别
系统会对新发现的资产进行一遍指纹识别, 也可以手动新增指纹。比如某个CMS爆出漏洞,新增指纹扫描一遍系统中存在的资产。可以快速定位到漏洞资产,对于渗透打点或者甲方应急都是极好的
POC扫描
对于任何一个扫描系统,poc扫描都是必不可少的。但是poc的更新一直是所有开源项目面临的一个问题。综合考虑用Xray的poc,系统集成的XRAY版本是1.7.0,感谢Xray对安全圈做出的贡献! linglong会对每次新发现的资产进行一遍Xray的Poc扫描。如果发现漏洞会自动入库,可以可视化查看漏洞结果
资产巡航更新
masscan可以无限扫描,但是对于失效资产我们也不能一直保存。linglong通过动态设置资产扫描周期,对于N个扫描周期都没有扫描到的资产会进行删除。保存资产的时效性
如果是本地体验下,直接运行如下命令
git clone https://github.com/awake1t/linglong
cd linglong
docker-compose up -d
运行结束后,运行docker container ls -a
看下是否运行正常
web访问 http://ip:8001 登录账号:linglong 登录密码:linglong5s
Web账号 | linglong | linglong5s |
---|---|---|
类型 | 用户名 | 密码 |
mysql数据库 | root | linglong8s |
git clone https://github.com/awake1t/linglong
cd linglong/web
# 把 YourServerIp 换成你的IP地址
sed -i 's#http://127.0.0.1:18000#http://YourServerIp:18000#g' ./dist/js/app.4dccb236.js && sed -i 's#http://127.0.0.1:18000#http://YourServerIp:18000#g' ./dist/js/app.4dccb236.js.map
# 重要!!! 如果之前安装过,使用如下命令删除所有名字包含linglong的历史镜像
docker rmi $(docker images | grep "linglong" | awk '{print $3}')
# 返回到 linglong的目录下
cd ../
docker-compose up -d
我觉得一个好的工具就是 拿来就用、用完既走。后期会加入漏洞的机器人通知,发现漏洞自动通知到机器人,连你登录系统的步骤都省略。 或者看有没有方式把Goby集成。加油,干饭人!
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Q: 为什么安装后,点击登录没有反应??
A:大概率是你的部署的服务器地址不是 127.0.0.1, 所以会登录不上。 解决参考安装方式中: “如果部署在服务器上(地址不是127.0.0.1情况)”。 如果你的部署服务器地址是127.0.0.1,登录没反应。提供F12网络中的请求包截图,环境,部署方式到ISSUE。
Q: 出现 Service 'web' failed to build : Error parsing reference: "nginx:1.15.3-alpine as production-stage" is not a valid repository/tag: invalid reference format??报错
A: docker版本过低,查看docker的版本 docker --version
。 解决: 需要升级docker的版本, 我的docker版本, Docker version 19.03.4, build 9013bf5docker升级参考
https://github.com/ysrc/xunfeng
https://github.com/chaitin/xray
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