Microsserviço de ordem de vendas

Configurando ambiente

Para rodar em modo de desenvolvimento, siga os seguintes passos:

Duplique o arquivo .env.example para .env
Execute o docker-compose up -d
Acesse a administração do rabbitmq e crie uma exchange do tipo fannout. Ela será uma Dead Letter Exchange para receber as mensagens que não forem processadas.
Crie uma Dead Letter Queue e faça o binding da mesma na Dead Letter Exchange que acaba de ser criada. Não há necessidade de routing_key.
No arquivo .env informe o nome da Dead Letter Exchange no parâmetro: RABBITMQ_DLX
Crie uma conta de serviço no GCP que tenha permissão para gravar no google cloud storage. Baixe o arquivo json com as credenciais e salve-o na raiz do projeto exatamente com o nome: bucket-credential.json

Executando

Para executar o encoder rode o comando make server diretamente no container. Exemplo:

docker exec encoder-new2_app_1 make server

Sendo que microsservico-enconder_app_1 é o nome nome do container gerado pelo docker-compose.

Padrão de envio de mensagem para o encoder

Para que uma mensagem possa ser parseada pelo sistema de encoder, ela deverá chegar no seguinte formato em json:

{
  "resource_id": "my-resource-id-can-be-a-uuid-type",
  "file_path": "convite.mp4"
}

Sucesso no processamento

Caso o processamento tenha sido concluído com sucesso, o padrão de retorno em json será:

{
    "id":"bbbdd123-ad05-4dc8-a74c-d63a0a2423d5",
    "output_bucket_path":"codeeducationtest",
    "status":"COMPLETED",
    "video":{
        "encoded_video_folder":"b3f2d41e-2c0a-4830-bd65-68227e97764f",
        "resource_id":"aadc5ff9-0b0d-13ab-4a40-a11b2eaa148c",
        "file_path":"convite.mp4"
    },
    "Error":"",
    "created_at":"2020-05-27T19:43:34.850479-04:00",
    "updated_at":"2020-05-27T19:43:38.081754-04:00"
}

Sendo que encoded_video_folder é a pasta que possui o vídeo convertido.

Erro no processamento

Caso o processamento tenha encontrado algum erro, o padrão de retorno em json será: