/nature-based-solutions

Primary LanguagePLpgSQL

O App

clique aqui para executar a aplicação!

Preparação dos Dados Espaciais

1. Configurar o ambiente conforme o arquivo Makefile:

cd backend/preparar-dados

make install_dependecies

make conda_info

make conda_env_create

make conda_env_list

conda_init

2. Executar o script para extrair os dados do Shapefile para o PostgreSQL.

cd backend/preparar-dados

make docker_up

./data/psql/linux/backup2pgrestore.sh

make run

3. Calcular porcentagem dos valores por: Brasil, Biomas e Estados

Para agregar os dados é necessário manipular os scripts Python (os dados possuem atributos diferentes)

  • backend/preparar-dados/main.py
cd backend/preparar-dados

docker compose up -d

python main.py

3. Simplificar dados

Para simplificar os dados é necessário editar o diretório de origem dos dados no script index.js

  • backend/simplificar-dados/src/index.js

  1. Simplificar geometrias 0,19 https://gis.stackexchange.com/questions/25914/smoothing-generalizing-polygon-in-qgis

  2. Simplificar casas decimais removeDecimaisGeoJsonProperties

  3. Gerar Protobuf geoJsonToProtobuf

  4. Os dados em Protobuf devem ser salvos no diretório public do front-end.

frontend/public/data

  1. Manipular importações dos dados no arquivo (se necessário):

frontend/src/components/Leaflet/feature.service.ts

  1. Manipular nome dos atributos dos dados no arquivo+

frontend/src/store